Elasticsearch 6.1.1：使用Transport Client设置not_analyzed字段报错求助

这个报错的原因很明确——在Elasticsearch 6.x版本中，index参数已经不再接受not_analyzed这个值了，它现在是布尔类型，只能设置为true或false。你想要的“字段不被分词分析”的效果，需要改用keyword字段类型来实现，这是Elasticsearch 5.x之后就推行的标准做法，6.x彻底移除了对not_analyzed的支持。

两种解决方案 #

1. 字段仅需精确匹配（无需全文搜索） #

如果这个字段只需要做精确匹配、聚合或者排序，直接把字段类型设为keyword即可，默认就是不分析的状态，不需要额外设置index参数：

.startObject("message")
.field("type", "keyword") // 直接使用keyword类型，天然不分析
.endObject()

2. 字段同时需要全文搜索和精确匹配 #

如果这个字段既要支持全文检索（比如模糊搜索内容），又需要精确匹配（比如按完整值过滤、聚合），可以给text类型字段添加一个keyword子字段：

.startObject("message")
.field("type", "text") // 用于全文搜索
.startObject("fields")
    .startObject("keyword")
        .field("type", "keyword") // 用于精确匹配、聚合
        .field("ignore_above", 256) // 可选，限制字段长度，避免过大值占用空间
    .endObject()
.endObject()
.endObject()

使用这种方式时，搜索全文用message字段，精确匹配用message.keyword字段。

修改后的核心映射代码示例 #

针对你的代码，所有原来设置index: not_analyzed的字段都需要调整，比如message、keywords、providername等字段，下面是修改后的核心部分：

String mapping = XContentFactory.jsonBuilder()
        .startObject()
        .startObject("delllogfiles")
        .startObject("properties")
        // message字段改为keyword类型（仅精确匹配）
        .startObject("message")
        .field("type","keyword")
        .endObject()
        // logid保持long类型
        .startObject("logid")
        .field("type","long")
        .endObject()
        // qualifiers改为text+keyword子字段（同时支持全文和精确匹配）
        .startObject("qualifiers")
        .field("type","text")
        .startObject("fields")
            .startObject("keyword")
                .field("type","keyword")
            .endObject()
        .endObject()
        .endObject()
        // keywords字段改为keyword类型
        .startObject("keywords")
        .field("type","keyword")
        .endObject()
        // providername字段改为keyword类型
        .startObject("providername")
        .field("type","keyword")
        .endObject()
        // 剩余字段按上述规则调整即可
        .endObject()
        .endObject()
        .endObject()
        .string();

额外注意点 #

• Elasticsearch 6.x中，一个索引只能有一个默认类型（你的代码里用了delllogfiles作为类型，这在6.x是允许的，但7.x之后彻底移除了类型，不过你用6.1.1暂时不用考虑这个）。
• 修改完映射后，重新运行代码，就能正常创建索引了，不会再出现MapperParsingException。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者D vignesh