Pandas基于Terms列含Error条件提取Terms Name列的唯一值列表

你当前代码抛出的ValueError来自末尾使用的.item()方法限制：

• 该方法仅能对长度为1的pandas Series生效，作用是把单元素序列转为原生Python标量；一旦"Terms"列匹配到2个及以上的"Error"行，返回的Series长度大于1，就会因为无法强制转为单个值触发报错。

完全保留你原有的不区分大小写匹配、跳过空值的筛选逻辑，只需要把末尾不适用多值场景的.item()替换为去重逻辑，即可实现返回所有匹配行的"Terms Name"唯一值的需求：

import pandas as pd
import re

df = pd.read_excel('Test.xlsx')
# 筛选匹配行，取对应Terms Name列后去重
unique_matched_values = df.loc[
    df['Terms'].str.contains('Error', flags=re.IGNORECASE, na=False),
    'Terms Name'
].unique()

print(unique_matched_values)

该实现没有长度限制，无论匹配到1个还是N个"Error"行，都不会触发之前的报错，会正常输出类似['20th NM' 'NET 45']的预期结果。

• 若需要把结果转为可直接操作的原生Python列表，可在链式调用最后追加.tolist()，输出格式为['20th NM', 'NET 45']
• 若需要统计每个唯一值对应的"Error"出现次数，可把.unique()替换为.value_counts()，直接返回每个"Terms Name"对应的匹配行数
• 若需求不要求去重、仅需逐行取出所有匹配到的"Terms Name"值，去掉.unique()直接返回筛选后的Series即可

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Adrian