使用str.contains匹配列值模式筛选行时，如何忽略空值规避掩码报错？

• 调用str.contains()做正则匹配时，若目标列存在空值，方法默认会在空值位置返回NaN，而非纯布尔型结果
• 携带NaN的序列无法直接作为DataFrame行筛选的布尔掩码，Pandas无法判断空值对应行的去留，因此抛出「Can't mask null values」错误

无需提前对空值做删除处理，仅需在调用str.contains()时显式设置na参数，指定空值位置的匹配判定规则，从根源上避免掩码混杂空值的问题。
根据不同的空值处理需求，参数取值对应两种场景：

• 匹配当前示例的期望输出：需要保留所有空值所在的行，仅删除非空但不满足正则匹配规则的行。此时将na设置为True，空值位置会被判定为匹配成功，不会被筛选移除。对应改写的代码为：
  df[df['a'].str.contains(r'^\d+$', na=True)]
• 需要删除所有空值所在的行：将na设置为False，空值位置会被判定为匹配失败，会和不满足正则的非空值行一起被移除。

使用示例数据运行上述带na=True配置的代码，输出结果与期望完全一致，不会触发原报错：

a  b
0  2  3
1    5
3  4  9

内容的提问来源于stack exchange，提问作者sirisha