sklearn K近邻（K-Nearest Neighbours）代码报X未定义错误，X指代什么？

你的认知完全正确。

• scikit-learn 所有估计器（包括本次用到的NearestNeighbors）都遵循统一的接口规范：fit()方法接收的第一个参数X，定义就是训练用的特征矩阵，要求格式为形状是[样本总数, 特征数]的二维数组，每行对应一个已知样本，每列对应样本的一个特征维度。
• 你这段代码触发报错的原因是：代码里实际存储已知基准样本的变量名是A，写fit()的时候直接沿用了sklearn官方示例里对训练集的通用命名X，没有替换成你自己定义的实际变量，因此系统提示“X未定义”。

X的取值说明 #

你需要传入的X，就是代码中已经构造好的、存储了所有基准样本坐标的NumPy数组A，它的结构完全符合sklearn对特征矩阵X的格式要求。
如果觉得逐处替换变量名麻烦，你也可以直接把原来定义A = np.array([...])这行的变量名改成X，和官方示例的命名习惯保持一致，代码就能正常运行。
需要额外注意的是：除了fit(X)这一处需要修正，后面绘图代码里的plt.scatter(A[:, 0], X[:, 1], marker = 'o', s = 100, color = 'k') 这一行的X也必须同步替换为A（如果你把原变量A改名为X，就把这行的A改成X），否则修正fit处的报错后，运行到绘图环节依然会触发X未定义的错误。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Hari5000