能否实现批量搜索网站并返回匹配结果？

完全可以实现关键词、CAS号列表的逐次自动搜索与结果回收，不需要手动逐次操作，可无缝适配你现有的Excel Power Query使用习惯。

核心实现本质 #

这类带前置搜索步骤的场景，和直接拉取全库表格的静态Web抓取的核心差异是：需要把人工操作的“输入关键词、触发搜索”动作，转化为可批量执行的标准化请求，整体流程和手动搜索的逻辑完全一致，只是用程序替代了重复操作。
针对你提到的WHO食品添加剂联合专家委员会（JECFA）公开数据库的搜索页面，其实际的请求机制非常适合做批量处理：

页面请求的几个关键特性：

• 首次访问搜索页面时会生成临时会话标识，后续所有搜索请求需要携带该标识才能正常返回结果，不允许无身份的匿名请求
• 搜索接口为表单提交模式，请求参数除了用户输入的关键词/CAS号，还会附带页面内置的校验参数，无法通过简单的带参链接直接触发搜索
• 搜索返回的结果为纯静态HTML结构的标准表格，没有复杂的前端动态渲染内容，解析难度极低

适配Excel生态的两种落地方式 #

结合你日常使用Power Query的场景，优先选择不需要额外切换工具的实现路径：

• 纯Power Query M脚本实现全流程
  • 先将需要查询的关键词、CAS号整理为Excel内的结构化列表
  • 编写逐行遍历逻辑：对每一个查询词，先发起一次初始页面请求，抓取有效会话标识和内置校验参数，再将查询词填充到请求体中，模拟提交搜索动作
  • 对返回的结果HTML内容，用Power Query内置的网页解析函数提取对应表格内容，逐次将匹配结果追加到总结果表中，整个过程不需要跳出Excel界面，所有操作都可以在Power Query编辑器内完成
  • 给相邻两次请求设置2-3秒的时间间隔，避免触发网站的访问频率限制
• 轻量脚本配合Power Query做结果整理
  • 如果遇到页面校验参数动态更新、纯M脚本维护成本过高的情况，可以用简单的轻量脚本完成全量批量搜索流程，将所有结果输出为本地CSV/Excel文件，再通过Power Query拉取本地文件内容做后续的清洗、关联、透视操作

实操注意事项 #

• 不要为了提升查询速度压缩请求间隔，WHO公开数据库的服务带宽有限，高频请求会直接导致IP被临时拦截
• 遇到无匹配结果的查询条目时，要单独标记条目状态，不要直接判定为请求失败，避免后续数据清洗时出现逻辑混乱
• 原始返回的结果中可能存在格式不统一的CAS号、英文说明文本，需要在解析环节提前做格式统一处理，减少后续数据整理的工作量

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Nick