Python3.6.2安装tensorflow-gpu时futures包版本兼容错误求助

这个问题的核心原因很明确：futures是仅支持Python2的包，而Python3.6已经内置了concurrent.futures模块，完全不需要额外安装它。你遇到的错误是因为旧版本的TensorFlow在依赖声明里错误地包含了这个Py2专属包，导致pip在Py3环境下尝试安装时触发版本校验失败。

下面给你几个可行的解决步骤，按顺序尝试：

• 第一步：升级pip到最新版本
  旧版本的pip对依赖约束的处理能力有限，升级后能更好地处理这种跨版本的依赖冲突。执行命令：

  pip3 install --upgrade pip
  

• 第二步：安装时排除futures依赖
  升级pip后，你可以在安装tensorflow-gpu时明确告诉pip不要安装futures包，用--exclude-packages参数：

  pip3 install --upgrade tensorflow-gpu --exclude-packages futures
  

  如果你的pip版本低于20.0（这个参数是20.0版本才加入的），可以改用--ignore-installed futures（虽然你没装过futures，但这个参数会强制跳过对它的安装校验）：

  pip3 install --upgrade tensorflow-gpu --ignore-installed futures
  

• 第三步：指定适配Python3.6的tensorflow-gpu版本
  如果上面的方法还是不行，可能是你要安装的tensorflow-gpu版本太旧，依赖声明里的问题还没修复。Python3.6支持的tensorflow-gpu最高版本是2.3.x（或者1.15.x这个LTS版本），你可以直接指定版本安装：

  # 安装1.15.x版本（LTS，稳定性高）
  pip3 install tensorflow-gpu==1.15.5 --exclude-packages futures
  # 或者安装2.3.x版本
  pip3 install tensorflow-gpu==2.3.4 --exclude-packages futures
  

另外补充一点：如果你用的是虚拟环境，确保你已经激活了对应的环境再执行这些命令，避免影响全局Python环境。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Ferdinand Huang