Folium中Choropleth地图配置key_on参数实现东京数据映射报错

原始报错 #

运行配置的绘图代码后，控制台抛出：

AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'get'

报错核心触发逻辑 #

代码报错是因为key_on参数的写法不符合folium Choropleth的内置解析规则，导致程序无法正常获取关联字段值：

• folium的Choropleth组件解析GeoJSON时，会逐一遍历单个Feature对象完成字段匹配，key_on的路径是相对于单个Feature对象的相对路径，不需要从整个FeatureCollection的根节点开始书写路径。
• 原代码中key_on = 'features.properties.ward_en'使用了复数features，解析器会在单个Feature对象的上下文里查找不存在的features属性，最终取到None值执行后续字典取值操作，直接触发NoneType类别的属性错误。

分步修正操作 #

• 第一处核心修正：调整key_on的写法，将原参数里的复数features改为单数feature，正确路径为feature.properties.ward_en
• 第二处前置校验：提前核对两边关联字段的字符串匹配度，排除空格、大小写、全半角差异导致的匹配失败，校验代码如下：

  geojson_ward_set = set()
  for feature in tokyo_geojson['features']:
      # 检查每个GeoJSON要素是否存在ward_en字段，避免字段缺失
      if 'ward_en' not in feature['properties']:
          print(f"存在缺失ward_en字段的GeoJSON要素：{feature}")
          continue
      geojson_ward_set.add(feature['properties']['ward_en'].strip())
  
  df_ward_set = set(df_tokyo['Municipality'].str.strip())
  
  # 输出两边无法匹配的差异值，提前处理不一致的条目
  print("GeoJSON存在但DataFrame无对应值的要素：", geojson_ward_set - df_ward_set)
  print("DataFrame存在但GeoJSON无对应要素的条目：", df_ward_set - geojson_ward_set)
  

• 第三处基础校验：确认GeoJSON加载状态正常，检查tokyo_geojson是否为合法的GeoJSON字典结构，确保可以正常访问tokyo_geojson['features']，排除文件读取失败、路径错误导致geo_data为空None的情况。

修正后可运行的代码 #

tokyo_map.choropleth(
    geo_data = tokyo_geojson,
    data=df_tokyo,
    columns=['Municipality', 'Positive Cases'],
    # 修正后的key_on参数
    key_on = 'feature.properties.ward_en',
    fill_color='BuPu',
    threshold_scale=threshold_scale,
    fill_opacity=0.6, 
    line_opacity=0.2,
    legend_name='Corona Cases in Tokyo',
    highlight = True,
    reset=True
)

tokyo_map

补充说明：如果修正key_on参数后仍出现匹配异常，优先核对两边关联值的拼写差异，比如GeoJSON里的ward_en是否存在多余缩写、尾缀，和DataFrame的Municipality值是否完全一致。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Jaswanth sai G