Django序列化嵌套JSON时userSerializer报AttributeError解决

报错直接原因 #

你组装返回数据时逻辑错位，传给子序列化器的user字段值是字符串而非用户对象列表；同时嵌套字段的序列化配置错误，DRF执行序列化时，子序列化器在字符串实例上查找email/username属性，就触发了AttributeError。

逐文件问题定位 #

Serializer 层问题 #

• 顶层字段名和需求不匹配：需求返回的字段是rule，代码里写的是rules，字段名不一致会导致取数失败。
• 嵌套字段的source参数配置错误：source='*'代表将整个当前对象作为值传给子序列化器，和你要取对象中存储用户列表的字典键值的需求完全不符。
• 字段映射和View返回的数据结构没有做对齐，没有明确告诉DRF从哪个键读取用户列表数据。

View 层问题 #

• 核心组装逻辑错误：你用dict(zip(keys, row))组装返回字典时，第二个参数row是dictfetchall返回的字典对象，直接迭代字典得到的是字典的键名而非对应的值。最终拼出来的字典里，user键对应的值是字符串'details'，根本不是用户列表。
• 子查询参数逻辑错误：循环父规则数据时，子查询传入的参数是全局登录用户，没有传入当前循环规则的关联标识，会导致所有规则拿到完全相同的用户列表，不符合业务逻辑。
• 用户列表存储的键名错误：你已经通过dictfetchall把子查询结果转成了带email/username的字典列表，却硬编码赋值给了data['details']，没有把用户列表存到Serializer期望的user键下。
• 父数据组装键名不匹配：硬编码的键元组里rules是复数，和实际数据里的rule字段名不一致，就算组装逻辑对了，也会出现字段值取不到的问题。
• 子查询SQL存在语法错误：代码里子查询字符串末尾多了一个右括号，会导致SQL执行失败。
• 冗余逻辑：循环内部每次都把全量父数据转成JSON打印，没有实际业务作用，还会增加接口开销。

修正后可直接运行的代码 #

serializer.py #

from rest_framework import serializers

class UserSerializer(serializers.Serializer):
    email = serializers.CharField()
    username = serializers.CharField()


class CloudScoreAnalysisSerializer(serializers.Serializer):
    # 字段名和需求返回结构完全对齐
    rule = serializers.CharField()
    criticality = serializers.CharField()
    # 移除错误的source配置，默认从对象的user键读取用户列表
    user = UserSerializer(many=True)

views.py #

from rest_framework.views import APIView
from rest_framework.response import Response
from rest_framework import status
from django.db import connection

class ScoreAnalysisView(APIView):
    def queryset_scoreAnalysisView(self, user):
        cursor = connection.cursor()
        child_cursor = connection.cursor()
        # 执行父查询：获取当前用户关联的所有规则数据
        cursor.execute("你的父数据MySQL查询SQL", (user,))
        parent_rows = self.dictfetchall(cursor)

        result = []
        for row in parent_rows:
            # 传入当前规则的关联标识到子查询，替换成你实际表结构的关联字段
            current_related_id = row["规则关联字段名"]
            # 执行子查询：获取当前规则关联的所有用户数据
            child_cursor.execute("你的子数据MySQL查询SQL", (current_related_id,))
            user_rows = self.dictfetchall(child_cursor)
            # 组装和Serializer结构完全匹配的字典
            result.append({
                "rule": row["rule"],
                "criticality": row["criticality"],
                "user": user_rows
            })
        return result

    def get(self, request):
        result = self.queryset_scoreAnalysisView(request.user)
        serializer = CloudScoreAnalysisSerializer(result, many=True)
        return Response(serializer.data, status=status.HTTP_200_OK)

    def dictfetchall(self, cursor):
        "Returns all rows from a cursor as a dict"
        desc = cursor.description
        return [
            dict(zip([col[0] for col in desc], row))
            for row in cursor.fetchall()
        ]

代码调整后，接口会返回你需求中指定的嵌套JSON结构，不会再触发字段匹配的AttributeError。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Anurag Kumar Pandey