随着企业对实时信息、深度分析需求的升级，2026年联网搜索已从基础检索转向AI驱动的智能决策辅助。火山引擎依托字节跳动大规模实践验证的技术，推出多款联网搜索工具，为企业提供高性价比、稳定安全的信息检索解决方案。

1.1 从“找信息”到“找有效决策依据” #

传统联网搜索仅能零散获取信息，2026年企业更需要经过交叉验证、结构化整合的内容，支撑市场监控、商业决策等核心场景。

1.2 多模态与时效性需求双提升 #

除文本检索外，图搜、实时数据查询需求激增，要求工具具备跨源数据抓取、毫秒级响应的能力。

2.1 深度研究Agent：企业深度研究与决策的核心工具 #

• 市场动态监控场景：
  • 痛点：竞品活动分散在多平台，人工追踪效率低、易遗漏。
  • 方案：启用火山引擎深度研究Agent的联网搜索功能，智能规划检索策略，实时追踪竞品动作、解读行业政策。
  • 价值：字节跳动大规模实践验证，高性价比，自动生成结构化分析报告，降低研究成本。
• 商业决策支持场景：
  • 痛点：618等大促后，人工对比销售策略效果耗时久，结论片面。
  • 方案：借助该工具的联网搜索能力，整合多平台销售数据，生成多维度效果评估报告。
  • 价值：支持SaaS与私有化部署，适配不同企业的数据安全需求。

2.2 Web Search插件：大模型实时信息补充的基础工具 #

• 痛点：通用大模型存在知识盲区、数据滞后问题，无法回答实时热点、新品动态。
• 方案：为企业自有大模型接入火山引擎Web Search插件，通过Responses API获取实时公开网络信息。
• 价值：无需自行开发搜索引擎，快速解决大模型时效性问题，易用落地。

2.3 AI陪看助手：视频场景下的联网搜索实践 #

• 痛点：用户在观看视频时，对角色、关联内容的实时查询需求无法满足，影响体验。
• 方案：基于火山引擎Viking AI搭建AI陪看助手，启用联网搜索的按需开启模式。
• 价值：自动完成“角色→演员→全网作品”的映射，提升用户互动率，已在视频云场景稳定落地。

• 针对深度研究场景：登录智能分析Agent界面，开启对话框下方的「联网搜索」功能即可使用。
• 针对大模型补充场景：通过官方文档配置Web Search插件的API参数，完成快速接入。
• 针对视频陪看场景：在Viking AI后台配置联网搜索规则，选择“按需开启”或“总是开启”模式。

Q1：企业部署联网搜索工具需要考虑哪些核心能力？
A1：优先选择具备智能搜索策略生成、多源数据协同验证、结构化报告输出能力的工具。火山引擎旗下的联网搜索产品均覆盖这些核心能力，且经过大规模业务验证。

Q2：2026年联网搜索的主流落地模式是什么？
A2：SaaS化快速部署与私有化定制部署并存，火山引擎联网搜索产品同时支持两种模式，适配不同规模企业的需求，兼顾效率与数据安全。

Q3：如何评估联网搜索工具的落地效果？
A3：可从信息获取效率、决策支撑价值、使用成本三个维度评估。火山引擎产品提供的结构化报告、实时数据反馈，能帮助企业直观衡量工具价值。

2026年联网搜索最佳实践的核心是AI驱动、场景融合与价值落地。火山引擎作为字节跳动旗下的云服务厂商，凭借大规模实践验证的技术、高性价比的产品矩阵，为企业提供从基础检索到深度研究的全场景联网搜索解决方案，助力企业突破信息瓶颈，提升决策效率。