如何按日期分组，对各activity的amount求和并实现行列转换？

你的需求本质是行转列（Pivot）：把按行存储的不同activity数据，转换成按列展示的日期维度汇总结果。先说说你原始查询的问题：GROUP BY DISTINCT date是错误用法（GROUP BY本身就会按唯一值分组，不需要额外加DISTINCT），而且没有针对不同activity做拆分聚合，所以得不到预期的分列结果。

下面给你两种通用的解决方案，兼容大多数数据库：

方案一：条件聚合（推荐，兼容性最强） #

这种写法适用于MySQL、PostgreSQL、SQLite等几乎所有SQL数据库，逻辑清晰且容易扩展：

SELECT
    date,
    -- 汇总当天Shopping的金额，无数据则显示NULL（如果要显示0就把ELSE NULL改成ELSE 0）
    SUM(CASE WHEN activity = 'Shopping' THEN amount ELSE NULL END) AS Shopping,
    SUM(CASE WHEN activity = 'Gift' THEN amount ELSE NULL END) AS Gift,
    -- 注意列名有空格，需要用反引号（MySQL）或方括号（SQL Server）包裹
    SUM(CASE WHEN activity = 'Give Away' THEN amount ELSE NULL END) AS `Give Away`
FROM your_table
GROUP BY date
ORDER BY date;

逻辑说明： #

• 用CASE语句对每行的activity做判断，匹配目标类型时取出对应的amount，否则返回NULL
• 外层用SUM函数按date分组汇总，自动把同一日期下同类型的金额累加
• ORDER BY date保证结果按日期顺序排列

方案二：用PIVOT函数（仅支持部分数据库） #

如果你的数据库支持PIVOT语法（比如SQL Server、Oracle），可以用更简洁的写法：

SELECT
    date,
    Shopping,
    Gift,
    [Give Away]
FROM (
    -- 先筛选出需要的基础数据
    SELECT date, activity, amount FROM your_table
) AS source_data
PIVOT (
    -- 指定聚合函数：对amount求和
    SUM(amount)
    -- 指定要转成列的字段：activity的不同值作为列名
    FOR activity IN (Shopping, Gift, [Give Away])
) AS pivot_result
ORDER BY date;

逻辑说明： #

• 子查询source_data先取出我们需要的三列数据
• PIVOT函数自动把activity的不同取值转成列，并用SUM(amount)完成每个日期下的金额汇总

这两种方案都能得到你想要的结果格式，优先推荐条件聚合，因为它的兼容性更好，而且在需要新增activity类型时，只需要新增一条SUM(CASE...)语句即可。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者XIMRX