Python matplotlib绘制含随机数的双数组线条图显示异常问题咨询

连线图无法正确呈现函数全局变化规律、图像错乱的本质原因，是存储随机值的横轴数组r_mod没有按数值大小排序。
matplotlib的连线绘制逻辑，是严格按照输入数组的元素索引顺序逐点连接的：即依次取第1对(x,y)、第2对(x,y)……按顺序连成线段。只要x值没有按照从小到大的顺序排列，连线就会在x轴区间内无规则来回跳转，最终形成杂乱的网状线条，完全遮蔽真实的函数变化趋势。
之前用plt.plot(r_mod,gbp,"o")绘制散点图能正常显示全局特征，是因为散点模式仅需把每个(x,y)坐标标记在画布上，不需要按索引顺序连点，因此数组的排列顺序不会影响点位的整体分布展示。

修正核心是绘图前对两个数组做同步排序，保证连线按照x值从左到右的顺序依次延伸：

• 借助numpy的索引排序能力，获取r_mod从小到大排列对应的索引序列
• 用该索引序列同时重排r_mod和与之一一对应的gbp数组，保证x与y的配对关系不被打乱
• 用排序后的数组调用plt.plot()，即可生成符合要求的带连线关系图像

参考实现代码：

# 生成r_mod升序排列对应的索引序列
sorted_order = np.argsort(r_mod)
# 同步重排两个数组，避免x、y值错配
r_mod_sorted = r_mod[sorted_order]
gbp_sorted = gbp[sorted_order]

# 绘制带连线、叠加点位标记的最终图像
plt.plot(r_mod_sorted, gbp_sorted, '-o')

关键注意点：禁止仅单独对r_mod数组排序，必须使用同一索引序列重排匹配的gbp数组，否则会出现x与y值错配，导致图像完全失真。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Mohammed Alhissi