使用NumPy、Matplotlib绘制指定区间学生成绩直方图的问题

• 列索引取值错位：经np.loadtxt(delimiter=';', dtype=str)读取后，每一行数据的列结构为[学生ID字符串, 成绩字符串, 空字符串]（因每行末尾有多余分号，会生成一个空字符串列），列索引从0开始计数，成绩实际位于索引为1的列。原代码赋值逻辑为students = d[:,1]、grades = d[:,0]，完全将成绩和学生ID的取值位置颠倒，实际传入绘图的根本不是成绩数据。
• 数据类型未转换：读取时指定了dtype=str，因此即使是成绩数值，也以字符串格式存储，matplotlib直方图函数无法直接识别字符串类型的数值输入。
• 绘图入参错误：原代码将整个二维数组d直接传入plt.hist()，没有提取单独的成绩序列作为绘图数据源。
• 坐标轴标签语义颠倒：直方图默认X轴为统计维度（成绩分箱区间），Y轴为维度对应的计数（学生数量），原代码将Grades设为Y轴标签、Students设为X轴标签，逻辑完全相反。
• 分箱边界不匹配需求：原代码设置的bins = [0, 50, 100]遵循matplotlib默认的左闭右开规则，即分箱区间为[0,50)、[50,100]，恰好50分的成绩会被划入第二个区间，不符合“0-50、51-100”的分组要求。

• 从数组中正确提取成绩列，通过astype(float)将字符串格式的成绩转换为数值类型。
• 调整分箱边界为[0, 50.01, 100]，保证所有≤50分的成绩归入第一个箱（对应0-50分组），≥51分的成绩归入第二个箱（对应51-100分组）。
• 修正坐标轴标签逻辑，为分箱区间添加明确的刻度标注，匹配需求的分组命名。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 保持原数据读取逻辑
data = np.loadtxt("data.dat", delimiter =';', dtype = str)
# 提取成绩列并完成类型转换
grades = data[:, 1].astype(float)
# 适配分组规则设置分箱
bins = [0, 50.01, 100]
plt.hist(grades, bins=bins, edgecolor='black')
# 修正坐标轴标签
plt.xlabel('Grades')
plt.ylabel('Number of Students')
# 为分箱区间添加匹配需求的刻度标签
plt.xticks([25, 75], ['0-50', '51-100'])
plt.show()

内容的提问来源于stack exchange，提问作者can kanaroğlu