TensorFlow导入失败及GPU版本安装权限问题求助

看起来你现在卡着两个核心问题：pip安装时的权限拒绝错误，以及TensorFlow模块导入失败。咱们一步步拆解解决：

一、先搞定pip安装的PermissionError #

你碰到的PermissionError: [Errno 13]，本质是Python系统级安装目录需要更高权限才能写入，或者目标文件被其他程序占用了。试试这几个方案：

• 方法1：以管理员身份运行命令提示符
  右键点击Windows的命令提示符（CMD）或者PowerShell，选择「以管理员身份运行」，再重新执行你的安装命令：

  pip3 install --ignore-installed --upgrade tensorflow-gpu
  

• 方法2：用--user参数安装到用户目录
  不想用管理员权限的话，加个--user参数，把包安装到你的用户专属目录（无需系统权限），命令改成：

  pip3 install --ignore-installed --upgrade tensorflow-gpu --user
  

• 方法3：关闭占用文件的程序
  错误里提到的libopenblas...dll可能被正在运行的Python解释器、IDE（比如PyCharm、VS Code）或者其他依赖程序占用了。先关掉所有和Python相关的程序，再重新执行安装命令。

二、解决TensorFlow导入失败的问题 #

等安装成功后，还得确保GPU依赖的配置完全正确：

1. 检查CUDA和cuDNN版本匹配
   你安装的是TensorFlow-GPU 1.5.0，这个版本只支持CUDA 9.0（不是9.1），对应的cuDNN版本是7.0.x。你的自检脚本里找的是cudart64_91.dll（CUDA 9.1的文件），版本不匹配是导入失败的常见原因，一定要确认你装的是CUDA 9.0。

2. 配置环境变量
   把以下路径添加到系统的PATH环境变量中：

   • CUDA 9.0的bin目录：比如C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.0\bin
   • cuDNN的bin目录：如果把cuDNN解压到了C:\tools\cuda，就添加C:\tools\cuda\bin
     加完后重启电脑，让环境变量生效。

3. 安装VC++ Redistributable
   msvcp140.dll缺失需要装Visual Studio 2015-2019的VC++ Redistributable（x64版本），确认这个组件已经安装到位。

做完这些步骤后，再跑一遍你的自检脚本，应该就能成功导入TensorFlow了。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Dominique MURA