如何统计数据列中特定值组合数？如ID列1下方出现1的次数统计

核心逻辑：严格保留数据集从上到下的原有行顺序，逐行校验——只要当前行的ID值为1，且紧邻的上一行ID值也为1，就计1次，遍历完成后累加的总数就是目标结果。

你提供的样例实际统计结果 #

样例中的ID列从上到下依次为：[1, 1, 2, 2, 2, 1, 1, 2, 2, 1, 1]
逐对匹配相邻行的符合条件的情况：

• 第2行ID=1，上一行（第1行）ID=1 → 计1次
• 第7行ID=1，上一行（第6行）ID=1 → 计1次
• 第11行ID=1，上一行（第10行）ID=1 → 计1次
  最终累计次数为3次。

常用工具的具体实现 #

• Excel/WPS表格
  1. 在ID列旁新增辅助列，从第二行数据（紧邻ID列第一行数据的下一行）开始输入公式：=IF(AND(B2=1,B1=1),1,0)（假设ID值存放在B列）
  2. 将公式批量填充到所有数据行对应的辅助单元格，最后对辅助列做求和，得到的结果就是目标统计值。
• Python（pandas库）
  先确保数据集没有打乱原有行顺序，直接用移位对比相邻行即可完成统计：

  # 假设数据集加载为df，ID对应的列名为"ID"
  match_result = ((df["ID"] == 1) & (df["ID"].shift(1) == 1)).sum()
  

  输出的match_result即为统计的次数。
• SQL
  通过窗口函数获取每行的上一行ID值，再做条件计数即可，注意必须按原数据的行顺序排序，避免顺序错乱导致结果错误：

  SELECT SUM(
    CASE 
      WHEN ID = 1 AND LAG(ID, 1) OVER(ORDER BY 原始行号字段) = 1 
      THEN 1 ELSE 0 
    END
  ) AS match_count
  FROM 存储数据集的表名
  

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user15430894