Python OOP中使用@property装饰器触发递归错误的疑问

这绝对是刚上手@property时最容易踩的坑之一，我来给你讲明白背后的逻辑：

首先得搞懂@property到底在干啥——当你用它装饰一个方法时，Python会把这个方法包装成一个属性访问器。也就是说，当你写james.name的时候，你不是在直接访问实例的name属性，而是在调用被@property装饰的name()方法；同理，当你写james.name = 'xxx'时，你也不是直接给属性赋值，而是在调用被@name.setter装饰的setter方法。

那回到你的代码里，问题就出在这两行：

• getter里的return self.name：当你试图返回self.name时，Python会触发getter方法本身的调用，相当于无限递归调用name()方法；
• setter里的self.name = newname：当你试图给self.name赋值时，Python会触发setter方法本身的调用，相当于无限递归调用setter方法。

这样来回调用下去，很快就会超过Python的递归深度限制，自然就抛出RecursionError了。

那为什么改成self._name就没问题呢？因为self._name是直接操作实例的一个私有实例变量（Python里用下划线开头约定为内部使用的变量），这不会触发@property定义的getter和setter逻辑，只是单纯地读写实例上的原始数据，完美打破了递归循环。

给你贴个修正后的完整代码，一看就懂：

class Person(object):
    @property
    def name(self):
        return self._name  # 直接返回内部存储的私有变量
    @name.setter
    def name(self, newname):
        self._name = newname  # 直接给内部私有变量赋值

james = Person()
james.name = 'James Bond'
print(james.name)  # 正常输出: James Bond

总结一下核心要点：

• @property的本质是把方法伪装成属性访问，所以在getter和setter内部，绝对不能直接访问被装饰的那个属性名（比如这里的name），否则必然触发递归；
• 一定要用一个单独的实例变量（通常带下划线前缀）来存储实际数据，把属性访问器和底层存储变量区分开。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者jxie0755