使用dplyr管道函数处理R数据框：去重、删NA行及行数查询

首先直接给出结论：处理后的数据框会包含 2行。

接下来是对应的dplyr管道实现方案：
我们需要结合dplyr的filter()和distinct()函数，注意执行顺序——先过滤掉num列含NA的行，再对name列去重（默认保留每组的第一行），就能得到期望结果：

library(dplyr)

# 初始化数据框
data <- data.frame(name=c("A", "B", "A", "C", "A", "B", "D"), num = c(1,NA, 0,NA, 1, NA, 0))

# 单一管道处理
processed_data <- data %>%
  filter(!is.na(num)) %>%  # 移除num列包含NA的行
  distinct(name, .keep_all = TRUE)  # 按name去重，同时保留整行数据

执行后processed_data的输出为：

name num
1    A   1
2    D   0

补充说明：如果调换执行顺序（先去重再过滤），最终结果也会是2行，但先过滤再去重的效率更高——因为提前减少了需要处理的数据量，更符合数据处理的最佳实践。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Avijit Mallick