如何修改Python代码实现按30分钟时段统计各部门-楼宇男性员工数

我来帮你调整代码，实现按30分钟时段分组统计的需求。核心是把每条记录的时间归到对应的30分钟起始时段，然后以「时段起始时间+部门+楼宇类型」作为统计维度，只统计男性员工的数量。

修改后的完整代码 #

import csv
from collections import Counter
from datetime import datetime

def get_30min_start(time_str):
    # 解析CSV中的时间字符串为datetime对象
    dt = datetime.strptime(time_str, "%Y-%m-%d %H:%M:%S")
    # 计算30分钟时段的起始时间：分钟取0或30，秒数归零
    if dt.minute < 30:
        start_dt = dt.replace(minute=0, second=0)
    else:
        start_dt = dt.replace(minute=30, second=0)
    # 格式化为标准字符串返回
    return start_dt.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")

with open('test.csv') as f:
    cnt = Counter()
    reader = csv.reader(f)
    # 跳过表头（如果CSV没有表头，直接删掉这行）
    next(reader)
    for row in reader:
        time_str, department, building_type, gender = row
        if gender == "m":
            # 获取当前记录对应的30分钟时段起始时间
            start_time = get_30min_start(time_str)
            # 以「时段+部门+楼宇」作为统计键
            cnt[(start_time, department, building_type)] += 1

# 格式化输出结果，按时段排序后展示
print("时段起始时间 | 部门 | 楼宇类型 | 男性员工数量")
print("---------------------------------------------")
for (start_time, dept, building), count in sorted(cnt.items()):
    print(f"{start_time} | {dept} | {building} | {count}")

关键修改点说明 #

• 时间分组逻辑：
  新增的get_30min_start函数会把任意时间归到最近的30分钟起始点，比如14:46会被归到2017-09-07 14:30:00，15:02会被归到2017-09-07 15:00:00，完美匹配你的时段统计需求。
• 统计维度修正：
  原来的代码错误地用「楼宇类型+性别」作为统计键，现在调整为「时段起始时间+部门+楼宇类型」，完全贴合需求中「每30分钟时段+每个department-building_type组合」的统计要求。
• 输出优化：
  把结果按时段排序后，用表格形式在终端展示，比原有的Counter输出更直观易读。

注意事项 #

• 如果你的CSV文件没有表头，请删除代码中的next(reader)这一行，否则会跳过第一条有效数据；
• 请确保CSV的列顺序严格是time, department, building_type, gender，如果实际列顺序不同，需要调整row的解包顺序。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Dan