MongoDB如何查询嵌套数组中like类型元素超2个的完整文档

刚好我之前处理过类似的需求，你的原聚合语句虽然能筛选出符合条件的文档，但因为$unwind和$group的操作丢失了原文档的其他字段。这里给你两种可行的解决方案，优先推荐第一种，因为它性能更优且能完整保留所有原字段：

方案一：使用$filter+$size统计（推荐） #

MongoDB 3.4已经支持$filter和$size操作符，我们可以直接在文档层面统计facebookEvents中type为"like"的元素数量，不需要拆分数组，这样能完整保留原文档的所有字段：

db.getCollection('customerData').aggregate([
    // 新增likeCount字段，统计like类型的事件数量
    {
        $addFields: {
            likeCount: {
                $size: {
                    $filter: {
                        input: "$facebookEvents",
                        as: "event",
                        cond: { $eq: ["$$event.type", "like"] }
                    }
                }
            }
        }
    },
    // 筛选出like数量超过2的文档
    {
        $match: {
            likeCount: { $gt: 2 }
        }
    },
    // 可选：如果不需要保留likeCount字段，添加此步骤删除它
    // {
    //     $project: {
    //         likeCount: 0
    //     }
    // }
])

这个方案的好处是：

• 不需要拆分数组，避免了$unwind带来的性能开销
• 完整保留原文档的所有字段（包括Name、companyID、完整的facebookEvents数组）
• 逻辑清晰，代码更简洁

方案二：修改原聚合保留字段（不推荐，仅作参考） #

如果你坚持要用原有的unwind+group思路，需要在$group阶段把需要的字段通过$first（因为同一个_id的文档这些字段值都相同）保留下来，但注意这种方式无法还原完整的facebookEvents数组（因为$unwind已经把数组拆成了单个元素）：

db.getCollection('customerData').aggregate([
    { $project : { 'companyID' : 1, 'facebookEvents' : 1,'Name':1 } },
    { $unwind : "$facebookEvents" },
    { $match : { 'facebookEvents.type' : { $eq: 'like' } } },
    { 
        $group : { 
            _id : "$_id",
            likes : { $sum : 1},
            // 保留原文档的字段
            companyID: { $first: "$companyID" },
            Name: { $first: "$Name" },
            // 注意：这里只能拿到单个like类型的event，不是原数组
            sampleLikeEvent: { $first: "$facebookEvents" }
        }
    },
    {$match:{likes:{$gt:2}}}
])

显然这种方案有局限性，所以优先选择方案一。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Channa