使用OpenVINO 2020运行Python人脸识别Demo时出现DLL加载失败导入错误

报错核心说明 #

你遇到的ImportError: DLL load failed: Le module spécifié est introuvable本质不是Demo代码逻辑错误，是Python加载OpenVINO推理引擎绑定层ie_api.pyd时，无法检索到关联的底层动态链接库，和代码本身的导入顺序没有直接关系。 #

按优先级排查解决 #

• 第一优先级：未正确加载OpenVINO临时环境变量
  2020.3版本的OpenVINO不会自动将核心DLL路径写入系统全局环境，每次新开终端运行Demo前，必须先执行对应安装路径下的初始化脚本，否则系统无法定位到关联DLL。
  操作步骤：
  1. 打开和你Python版本匹配的64位/32位命令行终端
  2. 执行初始化命令：C:\Program Files (x86)\Intel\openvino_2020.3.194\bin\setupvars.bat
  3. 等脚本输出环境配置完成的提示后，保持当前终端窗口不关闭，直接在同窗口内运行face_recognition_demo.py即可，不要新开终端执行Demo（新开的终端不会继承临时设置的环境变量）。
• 第二优先级：Python版本和OpenVINO适配不匹配
  从报错堆栈的路径可以看到，你安装的OpenVINO Python绑定包是对应Python3.6版本的，2020.3.194版本仅原生支持Python3.6、Python3.7两个大版本。如果当前运行Demo的Python版本高于3.7（比如Python3.8、3.10），就算执行了setupvars脚本，也会因为二进制接口不兼容触发DLL找不到的报错。
  校验方法：在终端执行python --version，确认输出版本和OpenVINO安装目录下\python文件夹内的子目录版本号完全一致。
• 第三优先级：缺失基础VC运行库依赖
  OpenVINO2020.3的核心DLL依赖Visual Studio 2019的可再发行组件包，多数新装Windows系统默认没有预装该组件，会导致DLL加载失败。不要通过零散下载单个缺失DLL文件的方式修复，直接安装和Python架构匹配的官方VC_redist组件即可解决依赖问题。
• 第四优先级：避免随意移动Demo源文件路径
  2020.3版本的人脸识别Demo默认依赖setupvars添加的Open Model Zoo公共模块路径定位关联文件，如果直接把Demo的单文件拷贝到其他非默认路径运行，很容易出现路径错位连带触发DLL加载失败的问题，建议直接在OpenVINO安装目录下的默认Demo路径内运行程序。

快速验证方法 #

执行完setupvars脚本后，在同一终端窗口内运行以下简单导入测试：
python -c "from openvino.inference_engine import IECore; print('OpenVINO核心导入正常')"
如果该测试能正常输出提示，说明DLL加载问题已经解决，再运行人脸识别Demo就不会触发同类报错。 #

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Aya Abidi