Shiny模块中用动态列名变量执行inner_join的列名解析异常

R 语言中通过c()构造命名向量时，等号左侧的内容会被直接解析为固定的字符串名，不会触发变量取值逻辑。
你当前代码里的by = c(ComposanteTableau1 = ComposanteTableau2)，运行时实际生成的连接规则是：

以df1中**名称固定为字符串"ComposanteTableau1"**的列，匹配df2中名称等于ComposanteTableau2变量存储值（即Indice2）的列
完全偏离你预期的“取两个变量存储的Indice4、Indice2分别作为两边的连接列名”的逻辑，所以系统会提示df1里找不到名叫"ComposanteTableau1"的列，触发报错。
你手动在断点里把变量名换成实际的列名字符串c("Indice4" = "Indice2")能正常运行，本质就是生成的命名向量刚好符合了inner_join的参数要求。

• 最通用、兼容性最好的写法：用setNames()手动构造连接规则向量

  # setNames的参数规则是 setNames(向量值, 向量名)
  # 对应连接逻辑：df1的[ComposanteTableau1存储的列名] 匹配 df2的[ComposanteTableau2存储的列名]
  join_by_vec <- setNames(ComposanteTableau2, ComposanteTableau1)
  total <- inner_join(df1, df2, by = join_by_vec)
  

  这种写法完全不会出现等号左侧取字面量的问题，生成的最终连接规则和手动写死列名的效果完全一致。
• 适配高版本dplyr的写法：使用原生的join_by接口配合非标准求值

  total <- inner_join(df1, df2, by = join_by(
    !!sym(ComposanteTableau1) == !!sym(ComposanteTableau2)
  ))
  

• 常见避坑提示：
  不要尝试在c()的等号左侧写函数调用、变量引用，比如c(eval(ComposanteTableau1) = ComposanteTableau2)，这类写法不会生效——R的语法解析器会在执行前就把等号左侧的内容固化为字符串名称，根本不会走到变量取值的逻辑。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Guillaume Fagot