能否使用Python Elasticsearch库以不同内容类型执行索引请求

• 我们能否使用Python elasticsearch库的index方法发送不同内容类型的数据？
• ingest-attachment插件文档提到，使用CBOR编码可以避免对附件文件进行BASE64编解码操作。但问题撰写时，官方给出的使用示例均通过requests库而非Elasticsearch客户端发送请求，参考示例代码如下：

import cbor2
import requests

file = 'my-file'
headers = {'content-type': 'application/cbor'}

with open(file, 'rb') as f:
  doc = {
    'data': f.read()
  }
  requests.put(
    'http://localhost:9200/my-index-000001/_doc/my_id?pipeline=cbor-attachment',
    data=cbor2.dumps(doc),
    headers=headers
  )

可以直接通过elasticsearch库实现该操作，不需要额外依赖requests库：

• elasticsearch库默认会将传入的文档自动序列化为JSON格式，并默认设置content-type: application/json的请求头。要发送CBOR格式的二进制内容，核心逻辑和官方requests示例完全一致：提前把文档序列化为CBOR二进制流，手动指定对应内容类型的请求头，跳过客户端的自动序列化步骤即可。
• 参考实现代码：

from elasticsearch import Elasticsearch
import cbor2

# 初始化连接客户端
es = Elasticsearch("http://localhost:9200")

# 提前构造CBOR编码的请求payload
with open("my-file", "rb") as f:
    doc = {"data": f.read()}
cbor_payload = cbor2.dumps(doc)

# 调用index接口发送请求
es.index(
    index="my-index-000001",
    id="my_id",
    pipeline="cbor-attachment",
    body=cbor_payload,
    headers={"content-type": "application/cbor"}
)

• 注意事项：部分较早版本的elasticsearch库会强制覆盖请求的content-type头为application/json，遇到这种情况可以在客户端初始化时自定义全局序列化配置，或调用客户端底层的perform_request方法绕开上层封装，即可达到和原生requests请求完全一致的效果。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Czyzby