如何高效汇总两张表中同FirstName的Occures总和？求更优方案

我明白你现在的需求：不想用临时表或者CTE，直接通过表关联来完成两个大表的FirstName分组求和，而且要利用已有的索引提升性能。这里给你一个完美的解决方案，用FULL OUTER JOIN就能一步搞定，完全符合你的要求：

核心查询代码 #

create table #foo(FirstName varchar(500), Occures int)
create table #bar(FirstName varchar(500), Occures int)

insert into #foo values('a', 1)
insert into #foo values('b', 2)
insert into #foo values('c', 3)
insert into #foo values('d', 4)
insert into #bar values('c', 1)
insert into #bar values('d', 2)
insert into #bar values('g', 3)
insert into #bar values('h', 4);

-- 关键的关联求和逻辑
SELECT
    COALESCE(f.FirstName, b.FirstName) AS FirstName,
    SUM(ISNULL(f.Occures, 0) + ISNULL(b.Occures, 0)) AS Occures
FROM #foo f
FULL OUTER JOIN #bar b 
    ON f.FirstName = b.FirstName
GROUP BY COALESCE(f.FirstName, b.FirstName)

drop table #foo
drop table #bar

为什么这个方案更好？ #

• 无中间开销：不需要创建临时表或者插入大量数据，直接在原表上进行关联计算，省掉了临时表的IO和存储成本
• 索引友好：因为你已经在两个表的FirstName字段上建了索引，FULL OUTER JOIN的关联条件会直接利用这些索引，关联效率比Union后再分组（需要排序合并）高很多，尤其适合数据量大的场景
• 逻辑简洁：一步完成所有FirstName的汇总，不管这个名字只在#foo、只在#bar还是两个表都存在，都能正确计算总和

补充说明 #

这里用COALESCE是为了统一获取存在的FirstName（比如某个名字只在#bar里，那#foo对应的字段就是null，COALESCE会取#bar的FirstName）；ISNULL是为了把null的Occures转成0，避免求和时出现null值。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Steef