Python使用humanize.naturaldelta传minimum_unit参数报TypeError的解决

我需要输出两个日期之间的近似时间差，此前见过StackOverflow上高热度的timedelta字符串格式化方案，本可借助这些方案实现需求，但更偏好humanize库的简洁实现方式。
实际调用时按官方文档说明，给naturaldelta方法传入minimum_unit关键字参数时，程序抛出TypeError报错，复现代码如下：

import datetime as dt
import humanize as hum
d1 = dt.datetime(2003, 3, 17)
d2 = dt.datetime(2007, 9, 21)
hum.naturaldelta(d2 - d1, minimum_unit="days")

报错信息：

TypeError                                 Traceback (most recent call last)
<ipython-input-49-238c3a390a42> in <module>()
      3 d1=dt.datetime(2003,3,17)
      4 d2=dt.datetime(2007,9,21)
----> 5 hum.naturaldelta(d2-d1, minimum_unit="days")

TypeError: naturaldelta() got an unexpected keyword argument 'minimum_unit'

我曾尝试传入months=True参数，但该参数仅能在时间差不足一年时强制以月为单位返回结果，无法满足需求。

• 平台：Google Colab
• Python版本：3.7.10 (default, Feb 20 2021, 21:17:23) [GCC 7.5.0]

经社区用户MrFuppes提示后才意识到此前的排查方向有误，报错核心原因是环境中预装的humanize为0.x旧版本，而当前官方稳定版本为3.x，旧版本的naturaldelta方法不支持minimum_unit参数。

• 首先通过pip list命令核查当前humanize的版本信息，确认是旧版本后，执行升级命令：pip install humanize --upgrade
• 升级完成后，即可正常使用带minimum_unit参数的naturaldelta方法，也可使用文档中提及的precisedelta方法实现需求。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Maxim Moloshenko