Python中获取指定位置后新定义变量的问题及解决方法

问题出在哪里？ #

你的代码有两个关键问题导致不符合预期：

1. beginning变量本身会被加入全局作用域：当你执行beginning = deepcopy(dict(globals()))时，右边的dict(globals())确实获取了赋值前的全局状态，但赋值完成后，beginning这个变量会被自动添加到全局命名空间中。后续调用globals()时会包含这个变量，所以你的字典推导式会把beginning也纳入end的结果里。
2. 交互式环境的历史变量干扰（如果是在交互模式下运行）：如果你在Python交互式shell中执行这段代码，之前会话中定义过的变量也会存在于globals()中，导致end包含更多非预期变量。

你提到“实际获取了整个作用域的内容”，大概率是因为end里包含了beginning和a，加上你可能误将原有全局变量（比如__name__、__doc__）当成了新增变量，但实际上原有变量的键应该存在于beginning中，不会被纳入end——你可以仔细检查end的内容，会发现它只包含beginning和a这两个新增变量。

如何实现预期效果？ #

我们需要排除掉beginning这个快照变量本身，只保留我们真正关心的新增变量。这里有两种简洁的实现方式：

方式一：提前排除快照变量

在创建初始快照时，提前过滤掉即将创建的beginning变量名（因为赋值后它才会加入全局作用域，所以初始快照里本来就没有它，不过后续对比时需要明确排除）：

from copy import deepcopy

# 获取初始全局变量快照
beginning = deepcopy(dict(globals()))
a = 5
# 新增其他变量...

# 生成结果时，排除初始快照里的变量，同时排除快照变量本身
end = {
    k: v for k, v in dict(globals()).items()
    if k not in beginning and k != "beginning"
}
print(end)  # 输出: {'a': 5}

方式二：使用集合差集简化逻辑

先获取初始和后续的全局变量键集合，通过差集直接得到新增的变量名，再生成结果字典：

from copy import deepcopy

beginning_keys = set(dict(globals()).keys())
a = 5
# 新增其他变量...

current_keys = set(dict(globals()).keys())
# 计算新增的键：排除初始键，同时排除存储初始键的变量名
new_keys = current_keys - beginning_keys - {"beginning_keys"}
end = {k: globals()[k] for k in new_keys}
print(end)  # 输出: {'a': 5}

额外提示 #

• 如果只是对比变量名的存在，deepcopy其实是没必要的——因为我们只关心键（字符串），浅拷贝dict(globals())就足够了，使用deepcopy只会增加不必要的开销。
• 如果你是在脚本文件中运行代码，而非交互式环境，上述方法可以精准捕获你在快照后定义的所有变量。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Ma0