Python批量重排多Excel列顺序时仅最后一个文件生效问题求助

现有代码问题定位 #

• 存在语法错误：列名选择列表中'LastName'后多了一个多余的单引号，会直接触发Python语法异常，脚本根本无法完整跑完所有文件的遍历流程。
• 若你实际运行的版本缩进出错，把df = pd.read_excel()、列重排、to_csv保存的代码块放到了for循环外部，会导致内存里的变量被每次循环覆盖，最终只有最后一次循环的文件数据被执行保存操作，这就是你遇到仅最后一个文件生效的核心原因。
• 额外风险：如果原Excel文件缺少Id/Title/FirstName/LastName任意一个列名，会直接抛出KeyError中断整个批量流程。

修正后可用代码 #

所有读取、重排、保存逻辑都放在循环内部执行，补充容错避免单个文件异常中断整体流程：

import pandas as pd
from pathlib import Path

folder = Path(r"C:\Users\Documents\Extracted")
# 匹配目录下所有xlsx文件
for file_name in folder.glob('*.xlsx'):
    # 跳过Excel打开时生成的临时锁文件
    if file_name.name.startswith('~'):
        continue
    try:
        # 读取当前遍历到的Excel文件
        df = pd.read_excel(file_name)
        # 按指定顺序重排列，自动过滤原文件不存在的列，避免报错
        target_cols = [col for col in ['Id', 'Title', 'FirstName', 'LastName'] if col in df.columns]
        new_df = df[target_cols]
        # 保存为同文件名的csv，加utf-8-sig避免Windows下打开中文乱码
        new_df.to_csv(file_name.with_suffix('.csv'), index=False, encoding='utf-8-sig')
        print(f"文件{file_name.name}处理完成")
    except Exception as e:
        print(f"文件{file_name.name}处理失败，错误信息：{str(e)}")

可选调整说明 #

• 若需要直接覆盖原Excel文件完成列重排，可将保存语句替换为new_df.to_excel(file_name, index=False, engine='openpyxl')，需提前安装openpyxl依赖库。
• 原代码中导入的os、glob模块未实际使用，可直接删除精简代码。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者ChKYu