Sympy中derive_by_array得到的sympy.core.add.Add如何在指定点求值？

TypeError: 'Add' object is not callable和表达式是否为Add类型无关。Sympy的所有符号表达式对象（不管具体子类是Add、Mul还是其他表达式类型）都不是可直接调用的Python函数，不支持表达式(参数)的传参写法，这是Sympy的通用设计规则，不是某类对象的特殊问题。

• 单表达式单点替换求值
  直接调用表达式自带的subs()方法，通过字典映射传入变量取值即可，示例：

  # 传入变量与取值的映射，避免位置参数错位
  result_sym = g[0].subs({a: 1, b: 1, c: 0})
  # 转换为原生Python浮点数值
  result_num = float(result_sym)
  

• 全数组批量求值
  因为通过derive_by_array得到的是结构化的表达式数组，用lambdify()可以一次性把整个数组转换为可调用的数值计算函数，生成的函数会将符号表达式直接转换为原生数值计算逻辑，没有符号计算的额外开销，效率远高于循环单元素替换，尤其适合后续多组取值的批量计算场景，示例：

  from sympy import lambdify
  # 按变量顺序定义输入参数，绑定符号数组生成计算函数
  calc_func = lambdify((a, b, c), g)
  # 传入取值直接得到数组所有元素的计算结果
  calc_res = calc_func(1, 1, 0)
  

• 用subs()传参时优先用字典型映射，不要依赖位置顺序，很容易因为变量定义顺序和传参顺序不一致出现计算错误
• subs()默认返回Sympy符号对象，如果需要对接numpy的科学计算流程，用lambdify()可以直接返回兼容的数组类型
• 不需要根据表达式的具体子类调整求值逻辑，Sympy所有表达式的求值接口是完全统一的

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Sebastian Nielsen