Python批量遍历处理多CSV文件去除换行并生成对应命名新文件

核心逻辑 #

完全复用已有单文件处理的逐行替换规则，通过循环遍历目标文件清单，按要求生成带new_前缀的输出文件，实现要点：

• 匹配目录下指定的5个目标CSV，避免误处理其他文件
• 每个原文件自动拼接符合规则的输出文件名，确保生成文件严格对齐new_月份年份.csv的命名要求
• 保持原代码「逐行读取、替换\r字符、写入新文件」的核心处理流程，不改动已验证过的处理效果

可直接运行代码 #

固定匹配目标文件版本（适配5个指定文件） #

# 原代码导入的csv模块未实际调用，可移除冗余导入
target_csvs = ['jan2020.csv', 'feb2020.csv', 'march2020.csv', 'april2020.csv', 'may2020.csv']
for src_file in target_csvs:
    # 拼接输出文件名，严格匹配命名格式
    output_file = f'new_{src_file}'
    with open(src_file, 'r', encoding='utf-8') as f_in:
        with open(output_file, 'w', encoding='utf-8') as f_out:
            for line in f_in.readlines():
                # 与原逻辑完全一致，移除文件内的\r字符
                processed_line = line.replace('\r', '')
                f_out.write(processed_line)

自动扫描目录优化版本 #

后续新增同规则的月份CSV时，无需手动维护文件清单，可自动匹配当前目录下的原始CSV（自动跳过已生成的带new_前缀的输出文件）：

import os
# 筛选目录下所有非new_开头的CSV文件
target_csvs = [
    file for file in os.listdir('.')
    if file.endswith('.csv') and not file.startswith('new_')
]
for src_file in target_csvs:
    output_file = f'new_{src_file}'
    with open(src_file, 'r', encoding='utf-8') as f_in:
        with open(output_file, 'w', encoding='utf-8') as f_out:
            for line in f_in.readlines():
                processed_line = line.replace('\r', '')
                f_out.write(processed_line)

补充说明 #

• 原代码中导入的csv模块未在当前流程中实际使用，可直接删除该冗余导入减少加载开销
• 显式指定encoding='utf-8'参数，可避免不同操作系统默认编码差异导致的文件读写出错、中文乱码问题
• 整个流程不会修改原始CSV文件，所有处理结果都写入独立新文件，无原始数据覆盖风险

内容的提问来源于stack exchange，提问作者DaveSwans