Mac下安装sklearn、quandl、pandas遇阻，求可行解决方案

嘿，我完全懂你现在的混乱——Mac上的Python环境确实容易让人头大，尤其是刚从Windows转过来的时候。咱们一步步理清楚，解决你的所有顾虑：

先纠正几个关键误区 #

• sklearn不是正确的包名：不管用pip还是Homebrew，正确的包名是scikit-learn，这就是你brew install sklearn失败的核心原因！
• 系统Python别乱动：Mac自带的Python 2.7.10是给系统工具用的，不要往里面装第三方包，也绝对不要用sudo安装任何Python包——那个评论说的没错，sudo会污染系统环境，后续只会越搞越麻烦。

核心方案：用pyenv做版本管理，搭配虚拟环境隔离依赖 #

pyenv是目前最靠谱的Python版本管理工具，能让你在同一台Mac上同时安装多个Python版本，彼此完全隔离，还不会干扰系统Python。完美解决你需要同时用2.7.10和3.5.x的需求，也能避免不必要的重复安装问题。

步骤1：安装pyenv #

用Homebrew安装pyenv很安全，它不会修改系统自带的Python：

brew install pyenv

步骤2：配置pyenv到你的shell #

把pyenv的初始化代码加到你的shell配置文件里（如果你用bash，就是~/.bash_profile；用zsh就是~/.zshrc）：

echo 'export PYENV_ROOT="$HOME/.pyenv"' >> ~/.bash_profile
echo 'command -v pyenv >/dev/null || export PATH="$PYENV_ROOT/bin:$PATH"' >> ~/.bash_profile
echo 'eval "$(pyenv init -)"' >> ~/.bash_profile

然后重启终端，或者执行source ~/.bash_profile让配置立即生效。

步骤3：安装你需要的Python版本 #

现在可以精准安装指定版本的Python了，比如：

# 安装你需要的2.7.10版本
pyenv install 2.7.10
# 安装教程用的3.5.x（比如3.5.10，是3.5系列的最后一个稳定版本）
pyenv install 3.5.10

pyenv会把这些Python版本安装在~/.pyenv/versions目录下，完全独立于系统和Homebrew的Python，不会造成版本混乱。

步骤4：设置Python版本（全局/局部） #

• 全局版本：设置终端默认的Python版本（比如设为教程用的3.5.10）：

  pyenv global 3.5.10
  

• 局部版本：如果某个项目需要用2.7.10，进入项目目录后执行：

  pyenv local 2.7.10
  

  这样这个目录下的python和pip都会自动切换到2.7.10版本，离开目录后又会恢复全局设置。

步骤5：用虚拟环境隔离项目依赖 #

为了避免同一个Python版本下不同项目的包冲突，最好给每个项目创建独立的虚拟环境：

# 给3.5.10版本创建一个叫tutorial-env的虚拟环境
pyenv virtualenv 3.5.10 tutorial-env
# 激活这个虚拟环境
pyenv activate tutorial-env

激活后，你用pip安装的所有包都会存在这个虚拟环境里，和其他环境完全隔离，不会互相影响。

步骤6：安装需要的包 #

现在可以放心安装scikit-learn、quandl和pandas了：

pip install scikit-learn quandl pandas

这里不用加sudo，因为所有包都装在你的用户目录下的虚拟环境里，绝对安全，也不会污染系统环境。

关于你之前的pip问题（备选方案） #

如果暂时不想用pyenv，单独给系统的2.7.10装pip的话，可以用官方的get-pip.py，同样不用sudo：

# 下载适配Python 2.7的get-pip.py
curl https://bootstrap.pypa.io/pip/2.7/get-pip.py -o get-pip.py
# 用系统Python运行，安装用户级的pip
python get-pip.py --user

这样pip会装在~/.local/bin里，记得把这个路径加到你的PATH里，不然终端找不到pip。但还是更推荐用pyenv，因为版本管理更省心，能从根源上解决环境混乱的问题。

补充：环境管理的重要性 #

正如你后来补充的，当年的核心问题是不了解Python版本管理和虚拟环境——这确实是Python入门的关键知识点，很多基础教程都漏掉了。你提到的那篇对比各类Python环境管理工具的指南确实是绝佳入门资料，搞清楚venv、pyenv、virtualenv等工具的差异，能帮你避开绝大多数环境配置的坑。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Mentalist