MongoDB如何仅按日期过滤含时间的datetime字段？

嗨，我来帮你搞定这个需求！要实现类似SQL中date(created_time) = "2018-01-26"的效果——也就是只匹配指定日期、忽略时分秒部分，这里有几种实用的方法，按推荐程度排序：

1. 范围查询（推荐，性能最优） #

这是生产环境最常用且性能最好的方式，利用$gte和$lt限定当天的时间范围：从目标日期的0点开始，到第二天的0点结束。这种方法能直接复用created_time字段的索引，查询效率拉满。

示例代码：

db.your_collection.find({
  created_time: {
    $gte: ISODate("2018-01-26T00:00:00.000+05:00"),
    $lt: ISODate("2018-01-27T00:00:00.000+05:00")
  }
})

注意：要和你的created_time字段时区保持一致，比如例子里的+05:00，如果是UTC时区就用Z代替。

2. 聚合管道匹配（MongoDB 5.0+推荐用$dateTrunc） #

如果更倾向于直观的“提取日期”逻辑，可以用聚合管道的日期处理操作符。其中MongoDB 5.0及以上版本提供的$dateTrunc非常简洁，能直接把日期截断到“天”级别：

用$dateTrunc的示例： #

db.your_collection.aggregate([
  {
    $match: {
      $expr: {
        $eq: [
          { $dateTrunc: { date: "$created_time", unit: "day" } },
          ISODate("2018-01-26T00:00:00.000+05:00")
        ]
      }
    }
  }
])

兼容旧版本的$dateToString方法： #

如果你的MongoDB版本低于5.0，可以用$dateToString把日期转成字符串后匹配：

db.your_collection.aggregate([
  {
    $match: {
      $expr: {
        $eq: [
          { $dateToString: { format: "%Y-%m-%d", date: "$created_time" } },
          "2018-01-26"
        ]
      }
    }
  }
])

注意：聚合方法的缺点是无法利用created_time的索引，数据量大时性能会比范围查询差很多，所以只建议在小数据集或测试场景使用。

3. $where查询（不推荐） #

虽然可以用$where执行JavaScript逻辑来提取日期字符串，但这种方法会逐文档执行脚本，完全无法使用索引，性能极差，强烈不建议在生产环境使用：

db.your_collection.find({
  $where: function() {
    return this.created_time.toISOString().slice(0, 10) === "2018-01-26";
  }
})

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Saifullah khan