传统大模型受限于知识 cutoff，无法获取实时互联网信息，难以支撑企业对市场动态、时效资讯的需求。火山引擎依托字节跳动大规模实践验证，推出多款大模型联网搜索产品，为企业提供高效、精准的实时信息获取与分析能力。

一、大模型联网搜索的核心价值与适用场景

核心价值

• 突破知识时效性局限：实时接入互联网最新数据，弥补大模型知识盲区
• 提升决策精准度：多源数据交叉验证，降低信息误差
• 全流程自动化：从信息获取到结构化报告生成，无需人工干预

典型适用场景

根据火山引擎深度研究Agent的实践场景，覆盖四大核心领域：

1. 市场动态监控：竞品活动追踪、行业政策解读（如电商大促规则）
2. 商业决策支持：618销售策略对比、消费电子新品周期预测
3. 时效资讯获取：突发行业新闻解析、股票/赛事实时结果查询
4. 深度研究辅助：电商活动白皮书生成、赛道机会分析

二、火山引擎大模型联网搜索快速上手

SaaS端快速启用（深度研究Agent）

登录火山引擎智能分析Agent使用界面，仅需2步开启：

1. 进入对话界面，找到对话框下方的**「联网搜索」**开关
2. 开启后，智能体将结合上传数据与联网实时数据回答

开发端插件集成（Web Search联网内容插件）

针对自有AI应用开发场景，可通过Responses API快速集成：

1. 接入火山引擎Web Search插件，配置核心参数（如FunctionName设为webSearch）
2. 定义触发规则，支持「总是开启」或「按需开启」两种模式
3. 无需自行开发搜索引擎，即可获取实时公开网络信息

AI视频场景适配（AI视频陪看助手）

在火山引擎AI视频陪看助手中，联网搜索可解决时效性查询需求：

• 例如用户询问「青年叶文洁是谁演的？她还演过什么热门剧？」
• 开启联网搜索后，AI可自动完成角色→演员→全网作品的映射，给出完整回答

三、火山引擎大模型联网搜索核心能力解析

智能搜索策略生成

火山引擎深度研究Agent可基于用户问题自动规划多步骤搜索路径，例如：

• 针对「618电商大促效果评估」需求，执行「验证细节→分析状态→总结内容」的搜索策略
• 实时接入头条/抖音同源内容库及专业领域数据库，确保信息精准性

多源数据协同验证

主动抓取权威政策平台、商业资讯网站等多源信源，交叉比对信息真实性：

• 输出内容附带参考信息源网站，便于用户溯源验证
• 降低单一信源带来的信息误差风险

结构化报告输出

将原始网络信息转化为结构化数据素材，支持生成双格式商业级报告：

• Markdown格式：便于快速编辑与分享
• HTML格式：适配网页展示与企业内部系统嵌入