Python自定义power函数与内置pow存在精度、速度差异问题求助

作为Python新手，自主实现了自定义power()函数，不同计算场景适配不同底层算法：

• 整数幂计算环节：采用二进制快速幂（Binary Exponent）算法
• 分数幂计算环节：采用二项式展开算法

完成实现后，将自定义函数与Python内置pow()函数开展输出精度、运行速度的横向对比测试，选取测试用例为计算89的99.354次幂，实际观测到两类明显差异：

• 精度差异：内置pow()返回结果为4.7829376579139805e+193，自定义power()返回结果为4.7829376579139765e+193，浮点数运算结果的末尾3-4位存在偏差
• 速度差异：自定义函数的运行耗时约为内置函数的6-7倍

针对上述两类差异暂未定位到具体成因，特此寻求技术帮助，后续将附出自定义函数的完整实现代码、本次测试的全量对比数据供参考。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者sanjeev kumar