MySQL查询：按日期分组统计指定名称的记录计数

你遇到的核心问题是之前的查询按原始name字段值分组，导致把aaa|bbb这类组合值当成了独立分组，而我们需要的是按每个目标名称（aaa/bbb/ccc），统计每个date下包含该名称的记录数量。这里提供两种简洁的解决方案：

方案1：使用UNION ALL拆分统计 #

这种方法直观易懂，分别统计每个目标名称的记录数后合并结果：

SELECT 
    date,
    'aaa' AS name,
    COUNT(*) AS count
FROM mytable
WHERE name LIKE '%aaa%'
GROUP BY date
UNION ALL
SELECT 
    date,
    'bbb' AS name,
    COUNT(*) AS count
FROM mytable
WHERE name LIKE '%bbb%'
GROUP BY date
UNION ALL
SELECT 
    date,
    'ccc' AS name,
    COUNT(*) AS count
FROM mytable
WHERE name LIKE '%ccc%'
GROUP BY date
ORDER BY date, name;

原理说明： #

• 每个SELECT块单独统计一个目标名称在各date下的记录数（只要name字段包含该子串就算一条）
• UNION ALL将三个统计结果合并成一个格式统一的结果集
• 最后按date和name排序，完全匹配你期望的输出格式

方案2：使用CTE生成目标名称列表（更灵活） #

如果后续需要统计更多目标名称，这种方法只需修改CTE中的名称列表即可，无需重复编写多个SELECT语句：

WITH names_to_count AS (
    SELECT 'aaa' AS target_name UNION ALL
    SELECT 'bbb' UNION ALL
    SELECT 'ccc'
)
SELECT 
    m.date,
    n.target_name AS name,
    COUNT(*) AS count
FROM mytable m
JOIN names_to_count n 
  ON m.name LIKE CONCAT('%', n.target_name, '%')
GROUP BY m.date, n.target_name
ORDER BY m.date, n.target_name;

原理说明： #

• names_to_count CTE先定义好我们要统计的所有目标名称
• 通过JOIN关联原表，筛选出name包含对应目标子串的记录
• 最后按date和目标名称分组统计，得到最终结果

结果验证 #

针对你提供的原始数据，这两个方案都会得到如下结果（注：修正了date=11时bbb的计数，因为原始数据中date=11有2条记录包含bbb，符合逻辑）：

date | name | count
11   | aaa  | 3
11   | bbb  | 2
11   | ccc  | 2
12   | aaa  | 3
12   | bbb  | 2
12   | ccc  | 2

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Subhajit