不用Google API：Python通过URL实现Google Sheets读写的方法

原代码运行失败的核心原因 #

• 链接参数存在HTML转义错误：拼接的下载链接使用了&作为参数分隔符，这是网页源码中的转义字符，实际HTTP请求需要使用&分隔参数，格式错误会直接返回无效响应
• 通用Drive下载链路会触发安全校验：无登录态的公开文件请求，走drive.google.com/uc?export=download路径时，会被重定向到安全校验页，返回HTML网页内容而非表格原始数据，无法被pandas解析为CSV格式
• 未指定导出类型：原有请求没有声明需要导出的文件格式，哪怕绕过拦截，拿到的也是表格的二进制压缩包，不符合pd.read_csv的解析要求

可直接复用的读取实现 #

• 替换为Sheets专属公开导出端点：跳过Drive通用下载链路，使用Sheets原生的gviz导出接口，接口默认返回标准CSV文本，可直接规避安全校验拦截
• 补充合法请求标识：通过pandas读取时传入模拟浏览器的User-Agent字段，避免被反爬机制拦截
• 简化冗余流程：pandas的read_csv原生支持网络URL读取，不需要手动调用requests拉取内容再封装为StringIO对象

修正后的可运行代码：

import pandas as pd

file_id = "1bnCDl1DqRLqO8xHx3sjWdkydYC7rEb3vjpXUZ3ps2tY"
# 构造Sheets原生CSV导出直链
csv_export_url = f"https://docs.google.com/spreadsheets/d/{file_id}/gviz/tq?tqx=out:csv"

# 带请求头读取内容
df = pd.read_csv(
    csv_export_url,
    storage_options={
        "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/120.0.0.0 Safari/537.36"
    }
)
print(df.head())

聊天应用场景下的写入实现注意事项 #

• 前置条件：目标表格在共享设置中开启“拥有链接的任何人可编辑”权限
• 实现逻辑：通过Sheets公开的表单提交接口，以追加行的形式写入单条聊天记录，全程不需要调用Google官方API，也不需要获取账号登录凭证
• 避坑提示：不要尝试通过“下载-本地修改-重新上传覆盖”的方式实现写入，无登录态场景下没有文件修改权限，上传操作会被直接拒绝

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Ofir Ozery