导入TensorPack的logger模块出现NameError，寻求解决方案

嘿，我之前也碰到过类似的问题，这个报错本质是tensorpack内部的工具函数没被正确导入，或者环境兼容出了问题。咱们一步步来解决：

1. 优先调整tensorpack版本（最稳妥的方案） #

你用的是Python2.7，这个版本早就停止维护了，新版tensorpack已经不再支持它，所以大概率是版本不匹配导致的内部导入bug。

• 给Python2.7安装适配的旧版tensorpack：

pip install tensorpack==0.9.8

这个版本是最后一批对Python2.7友好的版本，能避开很多这类内部函数缺失的问题。

• 如果能切换到Python3.x环境，直接装最新版tensorpack就行：

pip install --upgrade tensorpack

毕竟Python3才是现在的主流，后续也能避免更多兼容坑。

2. 补全pyarrow依赖 #

报错里提到了pyarrow，create_dummy_class本来是用来在pyarrow没装的时候生成一个占位类的，但现在这个函数没找到，也有可能是pyarrow缺失触发了这个分支，但函数没被正确导入。

给Python2.7装兼容的pyarrow版本（最后支持Python2.7的是0.17.1）：

pip install pyarrow==0.17.1

3. 手动修复代码（临时救急） #

如果上面的方法都不行，你可以临时改一下tensorpack的源码：

• 找到这个文件：/home/wangtao/anaconda2/envs/tensorflow/lib/python2.7/site-packages/tensorpack/dataflow/parallel.py
• 在文件最开头加上一行导入：

from tensorpack.utils.utils import create_dummy_class

这样代码就能找到这个函数了。不过这个方法是临时的，下次更新tensorpack会被覆盖，所以还是优先用前两种方法。

最后提一句：Python2.7真的该换了，现在很多库都放弃支持它了，迁移到Python3能省不少麻烦~

内容的提问来源于stack exchange，提问作者K.Wanter