Python 2.7下如何生成各带不同默认参数的函数列表？

这个问题我太熟了！你遇到的是Python闭包中变量延迟绑定的经典坑——lambda里引用的i并不是循环迭代时的即时值，而是直到函数被调用时才会去读取i的当前值。等循环全部结束后，i已经变成了9，所以所有lambda调用时都会返回9+x的结果。

下面给你两种简单可行的修改方案，完全不需要大规模改动现有代码：

方案1：给lambda添加默认参数绑定当前值 #

通过给lambda增加一个带有默认值的参数，让循环时的i值在lambda定义时就被固定下来：

function_list = []
for i in range(10):
    # 新增默认参数a=i，将当前循环的i值绑定到lambda内部
    function_list.append(lambda x, a=i: myfunc(a, x))
def myfunc(a,b):
    print a + b

原理：Python函数的默认参数是在函数定义阶段就完成赋值的，所以每次循环都会把当时的i值存入a参数，后续i的变化不会影响已经绑定好的lambda。

方案2：使用functools.partial固定参数 #

Python 2.7自带的functools.partial可以帮我们预绑定函数的部分参数，生成新的函数：

from functools import partial

function_list = []
for i in range(10):
    # 将myfunc的第一个参数固定为当前的i，生成新函数加入列表
    function_list.append(partial(myfunc, i))
def myfunc(a,b):
    print a + b

原理：partial会创建一个新的可调用对象，把指定的参数（这里是i）固定为myfunc的第一个参数，后续调用这个新函数时只需要传入x即可，每个新函数都绑定了循环时对应的i值。

这两种方案都能完美解决你的问题，而且只需要修改循环内的append语句，完全符合你“无法大规模修改现有代码”的需求。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user3235916