Zeppelin绘制时间序列数据交替触发ValueError问题求助

这个交替报错的问题，本质是Zeppelin 0.7.2的Python解释器与matplotlib 2.0.0的inline后端交互时，绘图上下文状态没有被正确重置。

当你重复运行同一个单元格时，第一次运行后，matplotlib的日期定位器（date locator）或坐标轴状态会残留下来；第二次运行时，Zeppelin的后端可能复用了旧的figure/axes对象，但新的时间序列数据在与旧状态交互时，触发了日期转换的错误——datetime.fromordinal(ix)里的ix变成了小于1的数值，这是因为残留的坐标轴范围和新数据不匹配，导致matplotlib尝试转换无效的日期序数。

而Jupyter Notebook的后端对绘图上下文的管理更严谨，每次运行都会正确重置或隔离绘图状态，所以不会出现这个问题。

针对这个问题，你可以通过以下几种方式解决：

1. 显式创建新的Figure/Axes，避免复用旧状态 #

每次绘图前都创建新的figure和axes对象，确保每次运行都是干净的绘图上下文：

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

rng = pd.date_range('1/1/2000', periods=10, freq='M')
ts = pd.Series(np.random.randn(len(rng)), index=rng)

# 显式创建新的figure和axes
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(ts)
plt.show()

2. 绘图完成后显式关闭Figure #

在plt.show()之后添加plt.close()，释放当前figure的资源，避免状态残留：

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

rng = pd.date_range('1/1/2000', periods=10, freq='M')
ts = pd.Series(np.random.randn(len(rng)), index=rng)

orig = plt.plot(ts)
plt.show()
# 关闭当前figure，清理状态
plt.close()

3. 升级Zeppelin版本 #

Zeppelin 0.7.2是比较老旧的版本（发布于2017年），后续的版本（比如0.8.x及以上）对Python解释器和matplotlib的兼容性做了很多修复。如果条件允许，升级到新版本可以从根源上解决这类交互问题。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Hrishikesh