matplotlib pyplot绘图异常：预期曲线却显示直线的解决方法

嘿，这个问题我太熟悉啦！你遇到的直线问题，根源出在你的numpy数组数据类型上。

你初始化的数组a里混合了字符串（比如'16x28'）和数值，numpy为了统一数组类型，会把所有元素都转换成字符串类型。当你用plt.plot(a[:,1])和plt.plot(a[:,2])绘图时，matplotlib把这些字符串当成了分类变量，而不是连续的数值，自然就画出直线了。

解决步骤很简单： #

• 先把数组里的数值列转换成浮点型
• 再正常调用绘图函数就行

完整的修正代码： #

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 你的原始数据
a = np.array([['16x28', 0.023392, 0.006976], 
              ['64x36', 0.029888, 0.039104], 
              ['512x288', 0.033328, 2.198592], 
              ['1024x576', 0.065632, 5.864992], 
              ['3840x2160', 0.801120, 76.550461]])

# 关键：把数值列转换成浮点型
a[:, 1:] = a[:, 1:].astype(float)

# 绘图
plt.xticks([0,1,2,3,4], a[:,0])
plt.plot(a[:,1], label='Curve 1')  # 可以加label方便区分
plt.plot(a[:,2], label='Curve 2')
plt.legend()  # 显示图例
plt.show()

额外小提示： #

• 如果后续还要处理这类混合数据，也可以在初始化数组时指定dtype为object，不过转换为数值类型还是必要的，因为plot只认数值。
• 加上图例和标签能让图表更清晰哦！

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Aray Karjauv