Python中如何自动将循环计算的符合阈值条件的结果存储为数组动态输出

• 核心改造思路：取消原代码仅在符合条件时打印结果的逻辑，预先初始化空列表作为结果容器，每轮循环计算出满足高低阈值的相邻差值时，自动将结果追加到容器中，全程无手动录入环节；只要修改原始数据集data3、上下阈值Hdata/Ldata后重新运行代码，收集的数组会完全同步最新的计算结果。
• 改造后可直接运行的代码：

# 初始化空结果列表，用于自动收集符合条件的差值
filtered_diff_list = []

# 替换原硬编码的range(7)，适配任意长度的CO2列数据，避免长度变动导致的索引错误
for i in range(len(data3['CO2']) - 1):
    current_diff = data3['CO2'][i + 1] - data3['CO2'][i]
    # 链式比较写法和原判断逻辑完全等价
    if Ldata < current_diff < Hdata:
        filtered_diff_list.append(current_diff)

# 直接打印收集完成的数组
print(filtered_diff_list)

• 输出效果：对应逐行打印的示例结果，改造后会一次性输出数组形式的集合：

[0.39999999999997726, 2.699999999999932, 6.400000000000091, 5.0, 6.0]

• 优化说明：原代码中硬编码的循环范围range(7)会在CO2列长度调整时出现漏算、越界问题，改成基于实际列长度计算的循环范围后，不需要手动修改循环参数，就能保证数组收集的内容和计算逻辑完全匹配原始数据的变化。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者wookie