conda创建python2.7环境运行12小时卡在环境求解，如何解决？

核心卡顿原因 #

这不是网络问题，是conda求解器在环境解析阶段陷入了无意义的回溯搜索：Python 2.7早已被所有conda官方渠道归档至legacy仓库，加上你命令中携带的anaconda是包含数百个科学计算依赖的全量元包，默认求解器需要遍历数千个废弃版本的兼容组合，跑上几十小时出不来结果是这类操作的常见问题。

分步操作步骤 #

1. 先中断当前无响应的进程：直接按Ctrl+C终止命令，如果终端无响应就直接关闭窗口强杀，没必要继续空等。
2. 优化conda求解器基础配置，从根源降低求解耗时：
   • 开启新版快速求解器：执行conda config --set solver libmamba，替代原版经典求解器的暴力遍历逻辑，相同场景下求解速度能提10倍以上
   • 把通道优先级调整为灵活模式：执行conda config --set channel_priority flexible，避免因通道匹配逻辑过严，陷入无意义的版本搜索循环
   • 主动添加Python2.7对应的归档通道：在conda配置中加入pkgs/free、pkgs/main/archive通道，让求解器直接定位到Python2.7对应的安装包位置，减少跨通道搜索的额外开销
3. 修正安装命令，去掉不必要的全量捆绑依赖：
   • 你原来写的conda create -n python2 python=2.7 anaconda最大的问题是默认安装整个anaconda元包，这部分包的依赖兼容求解耗时是普通单包的上百倍，哪怕配置没问题也很容易卡几十分钟以上
   • 替换为最小化安装命令，先搭建干净的Python2.7基础环境：conda create -n python2 python=2.7，等基础环境创建完成后，再按需逐个安装需要的工具包
4. 安装第三方包时提前指定兼容版本，避免再次触发求解卡顿：
   所有需要安装的第三方Python包，直接指定Python2.7能兼容的最后稳定版本号（比如numpy指定1.16.6、pandas指定0.24.2），不要让求解器自行搜索匹配版本——最新版本的包早已放弃对Python2.7的支持，无版本约束的搜索会让求解器反复回溯，直接卡死。

兜底方案 #

如果完成上述配置后仍卡在求解阶段，可直接绕过求解流程：先执行conda create -n python2 --no-default-packages创建空环境，激活环境后手动安装对应Python2.7的二进制包，完全跳过元包依赖的解析过程。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user1738234