如何修改Seaborn直方图Y轴以显示实际数据点计数？

嘿，这个问题我之前也碰到过，给你捋捋怎么搞定～

你现在遇到的情况是：用seaborn.distplot画直方图时，Y轴显示的是密度而非实际数据点的计数。这是因为当你使用fit参数拟合分布（比如这里的正态分布）时，distplot默认会把直方图归一化到密度刻度，目的是让拟合的曲线能和直方图的轴对齐。

解决方案 #

只需要在distplot函数里加个stat="count"参数，就能强制Y轴显示实际的计数数值。

修改后的完整代码 #

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
import scipy as sp

sns.set_style("white")
plt.figure(figsize=(12,10))
plt.xlabel('a', fontsize=18)
plt.ylabel('Frequency', fontsize=18)
plt.title ('Title of Graph', fontsize=22)
# 关键添加stat="count"参数，指定Y轴为实际计数
sns.distplot(st, bins='fd', kde=False, fit=sp.stats.norm, 
             fit_kws={"color":"red"},
             hist_kws={"rwidth":0.75, 'range':(0,1), 'edgecolor':'black', 'alpha':1.0}, 
             axlabel='Ratio ',
             stat="count")
plt.show()

额外提醒 #

要注意的是，设置stat="count"后，你拟合的正态分布曲线的Y轴刻度会和直方图的计数刻度不匹配（毕竟正态分布输出的是密度值）：

• 如果你的核心需求就是展示实际计数的直方图，可以直接去掉fit=sp.stats.norm参数，这样图表会更协调；
• 如果一定要保留拟合曲线，可能需要添加双Y轴分别显示计数和密度，但这会增加图表复杂度，得根据你的实际需求权衡。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Jul