如何在CosmosDB跨多个文档合并数组字段并提取全局唯一值

可以通过Cosmos DB NoSQL API的内置数组函数，直接完成跨文档的Cedents数组合并、元素级去重，最终返回和你示例完全一致的单对象结果集。
两种常用实现写法如下：

方案1：数组聚合写法（推荐） #

利用内置聚合函数ARRAY_CONCAT_AGG跨文档拼接所有Cedents数组，再配合ARRAY_DISTINCT完成元素级去重，查询语句：

SELECT
    ARRAY_DISTINCT(
        ARRAY_CONCAT_AGG(c.Cedents)
    ) AS Cedents
FROM c

• ARRAY_CONCAT_AGG：自动聚合遍历范围内所有文档的Cedents数组，将多个独立数组拼接为完整的一维数组，无需手动处理嵌套层级
• ARRAY_DISTINCT：对拼接完成的一维数组逐元素去重，剔除重复值

方案2：展平嵌套写法（兼容旧版本） #

如果运行环境不支持ARRAY_CONCAT_AGG，可以通过子查询提取所有Cedents数组，展平嵌套层级后再去重，查询语句：

SELECT
    ARRAY_DISTINCT(
        ARRAY_FLATTEN(
            (SELECT VALUE c.Cedents FROM c)
        )
    ) AS Cedents

各步骤逻辑：

• SELECT VALUE c.Cedents：跳过默认的对象包装，直接把每个文档的Cedents数组作为集合元素返回，最终得到嵌套了所有文档Cedents数组的二维集合
• ARRAY_FLATTEN：将二维嵌套的数组合并展平为一维数组
• ARRAY_DISTINCT：对展平后的一维数组做元素级去重

常见注意点 #

• 最初使用的SELECT DISTINCT c.Cedents写法无法达成目标，因为DISTINCT的作用对象是整行查询记录，仅会对每个文档返回的完整Cedents数组做行级去重，既不会跨文档合并数组，也不会对数组内部的元素做去重
• 跨文档数组聚合操作在单分区内执行效率最优，跨分区执行时RU开销会显著上升，文档量较大时可能触发查询超时，建议查询前确认分区键匹配逻辑

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Michael Böckling