Python解析CSV文件时如何正确读取分号分隔的内容

嘿，这个坑我踩过！你遇到的问题根源很明确：Python的csv模块默认把逗号作为字段分隔符，但你的CSV文件实际是用分号来分隔不同字段的，而逗号只是数值里的小数分隔符——这就导致解析时完全打乱了字段结构。

第一步：正确指定字段分隔符 #

只需要在初始化csv.reader时，通过delimiter参数明确指定分号作为分隔符，就能得到你想要的解析结果：

import csv

with open('parseme.csv') as csv_file:
    # 告诉reader用分号拆分字段
    reader = csv.reader(csv_file, delimiter=';')
    # 读取每一行（你的文件如果只有一行的话，直接取next(reader)就行）
    for row in reader:
        print(row)  # 输出: ['21/10/2017 0:00', '123,85', '88,8']

第二步：把带逗号的数值转成数字 #

拿到正确的字段后，要把123,85这种格式转成整数或浮点数，只需要先把逗号替换成小数点，再做类型转换：

import csv

with open('parseme.csv') as csv_file:
    reader = csv.reader(csv_file, delimiter=';')
    for row in reader:
        date_time = row[0]
        # 转成浮点数后再转整数（如果需要取整）
        value1 = int(float(row[1].replace(',', '.')))
        value2 = int(float(row[2].replace(',', '.')))
        print(f"时间: {date_time}, 数值1: {value1}, 数值2: {value2}")
        # 如果要保留小数，直接转float就行：float(row[1].replace(',', '.'))

为什么原来的代码出错？ #

默认情况下csv.reader会把逗号当成字段分隔符，所以它会把你的原始行21/10/2017 0:00;123,85;88,8拆成三个部分：

• 21/10/2017 0:00;123（第一个逗号前的内容）
• 85;88（两个逗号之间的内容）
• 8（最后一个逗号后的内容）
  这完全不符合你的实际字段划分，指定delimiter=';'就能解决这个问题。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Cheetara