如何将列表的列表转换为Pandas DataFrame的单列？

没问题！我来帮你搞定这个需求～要生成你想要的单列DataFrame，其实很简单，只需要注意让每个子列表作为独立元素存入行中就行，具体步骤如下：

• 首先导入pandas库：

import pandas as pd

• 定义你的原始列表L：

L = [[0,1,1,0], [0,1,1,1], [1,0,0,1], [1,1,0,0]]

• 生成目标DataFrame：
  这里的关键是用字典指定列名和对应的数据，这样pandas会把每个子列表当作单个元素，而不会拆分它们：

df = pd.DataFrame({'0': L})

• 验证结果：
  运行print(df)就能得到你想要的格式：

0
0  [0, 1, 1, 0]
1  [0, 1, 1, 1]
2  [1, 0, 0, 1]
3  [1, 1, 0, 0]

如果直接用pd.DataFrame(L)的话，pandas会自动把子列表拆分成多列，这就不符合你的需求啦，所以用字典传参的方式刚好能解决这个问题～

内容的提问来源于stack exchange，提问作者iury simoes-sousa