如何为单级pandas DataFrame添加含z1、z2子列的多级列z

要给现有单级列DataFrame新增z分组下的z1、z2二级子列，完全匹配目标展示效果，按以下步骤操作即可：

• 首先完成原始数据初始化

  import pandas as pd
  df = pd.DataFrame({"x":[0,0,0],"y":[0,0,0]})
  

• 把原有的单级列转换为双层多级索引，给x、y列匹配空的二级索引占位，让列结构和目标效果对齐

  df.columns = pd.MultiIndex.from_tuples([(col, "") for col in df.columns])
  

• 按多级列的元组命名规则，直接给z分组下的两个子列赋值固定值

  df[("z", "z1")] = 1
  df[("z", "z2")] = 2
  

执行完上述代码后，DataFrame的输出效果和要求完全一致：

x   y   z
            z1  z2
0   0   0   1   2
1   0   0   1   2
2   0   0   1   2

避坑提示：不要跳过原列转多级索引的步骤直接新增二级列，否则原有x、y列的单级索引和新增的二级列层级不匹配，会被自动填充为NaN，无法得到预期的跨列展示效果。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者AAriam