PyMongo读写MongoDB数值字段为何返回Python float而非BSON Decimal128/Double？

本质是PyMongo的默认反序列化映射规则，不存在类型读取错误，也不是type()方法使用不当。

• BSON协议层定义的64位双精度浮点类型（BSON Double），和Python原生float的实现（遵循IEEE 754双精度规范）完全等价。PyMongo出于易用性考虑，默认将该类BSON值直接反序列化为Python原生float，不会额外封装为单独的bson.double类——所谓的bson.double只是协议层的类型标识，并非PyMongo对外暴露的Python类。类似的映射规则也适用于其他和Python原生行为对齐的BSON类型，比如BSON字符串对应Python原生str、BSON整数在精度匹配时对应Python原生int，只有原生Python类型无法完整表达BSON语义的场景，PyMongo才会提供专门的包装类。
• 你当前插入操作传入的是Python原生float值，MongoDB会将其直接存储为BSON Double类型，读取时按照默认规则映射为Python原生float，因此type()输出<class 'float'>是完全符合设计逻辑的。
• 你预期看到的bson.decimal128.Decimal128类型，对应BSON协议层的128位高精度十进制浮点类型。只有当你主动传入Decimal128类的实例作为插入值时，MongoDB才会将该字段存储为BSON Decimal128类型，读取时才会返回对应的Decimal128对象。普通float、decimal.Decimal类型的值不会被PyMongo自动转换为Decimal128存储。

如果需要让读取结果返回Decimal128类型对象，需要显式构造该类型的实例插入：

from pymongo import MongoClient
from bson import Decimal128

db = MongoClient("mongodb://localhost/")["admin"]
collection = db["collection_test"]
collection.insert_one({
    "key1": Decimal128("1000000000.1"),
    "key2": Decimal128("1.1")
})
doc = collection.find_one()
print(type(doc["key1"])) # 输出<class 'bson.decimal128.Decimal128'>
print(type(doc["key2"])) # 输出<class 'bson.decimal128.Decimal128'>

如果需要查询获取字段对应的原始BSON类型标识，不能直接靠读取文档值的type()判断，需要配合MongoDB的$type查询操作符，或者直接调用PyMongo的底层BSON解析接口获取原始类型元数据。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者K--