如何实现同时运行多个while循环与其他代码行？

Python默认的代码运行环境是单线程，代码会严格按照书写顺序逐行执行，不存在天然的并行能力。你写的嵌套while结构本质上是同一个执行流里的条件分支：

1. 外层循环启动后，首先进入第一个内层while判断，只要parity是偶数就执行打印、自增，直到parity变成奇数，第一个内层循环退出
2. 程序立刻进入第二个内层while判断，只要parity是奇数就执行打印、自增，直到parity变成偶数，第二个内层循环退出
3. 程序回到外层循环，重复上述流程
   这种固定顺序的条件切换，就是你观察到“交替平衡串行执行”的根本原因——全程没有真正的并行，只是单线程下按固定顺序切换不同的执行分支。

• 多线程实现：将每一段独立的while循环逻辑封装为单独函数，通过threading模块为每个逻辑创建独立执行线程。操作系统会按时间片调度不同线程的执行，能够实现多个循环交替运行的并行感知，代码示例：

import threading
import time

def loop_print_running():
    while True:
        print('running')
        time.sleep(0.1) # 主动让出执行权，让其他线程获得调度

def loop_print_true():
    while True:
        print('True')
        time.sleep(0.1)

# 启动守护线程运行两个循环逻辑
threading.Thread(target=loop_print_running, daemon=True).start()
threading.Thread(target=loop_print_true, daemon=True).start()

# 主线程保持阻塞，避免程序直接退出
time.sleep(10000)

注：受Python GIL机制限制，CPU密集型的循环逻辑多线程仍为串行执行，但带IO等待、主动挂起的循环会呈现明显的并行效果，满足常规开发需求。

• 异步协程实现：针对轻量并发场景，可使用asyncio事件循环调度多个协程版本的while逻辑，相比线程资源开销更低，同样能实现多循环交替运行的效果，代码示例：

import asyncio

async def loop_print_running():
    while True:
        print('running')
        await asyncio.sleep(0.1) # 主动挂起，让出执行权给其他协程

async def loop_print_true():
    while True:
        print('True')
        await asyncio.sleep(0.1)

async def main():
    # 并发调度两个协程任务
    await asyncio.gather(
        loop_print_running(),
        loop_print_true()
    )

asyncio.run(main())

• 单线程手动调度实现：无需引入线程、协程依赖，可在同一个单层while循环内，按顺序依次执行各段循环逻辑的内容，模拟并行效果。你当前的代码就是手动调度的粗糙实现，只是嵌套了多余的条件判断，可简化为更直观的结构：

while True:
    print('running')
    print('True')

这种结构的执行效果和你原代码完全一致，但去掉了无意义的嵌套while和parity变量判断，逻辑更简洁。

注意：无论采用哪种方案，如果循环内部没有主动让出执行权的操作（比如sleep、IO等待、主动挂起），单个循环会独占整个执行流，其他逻辑无法获得运行机会，无法实现并行效果。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者ahmed_elghoroury