当然可以实现这个需求！在Power BI里，你可以根据实际场景（是想提前预处理数据，还是要在报表里动态调整筛选条件），选择下面两种主流方法：

如果你的日期范围固定，不需要频繁调整，用这种方法提前把数据处理好会更高效：

• 打开「转换数据」界面：选中你的数据集，点击顶部菜单栏的转换数据
• 应用日期筛选：在日期列的筛选箭头上点击，选择日期/时间筛选 > 自定义筛选，输入你要的范围（2017-10-24至2017-10-27），确认后就会只保留这个时间段的数据
• 按EmpId分组聚合：点击顶部的分组依据按钮，在弹窗里：
  • 选择「高级」模式（支持添加多个聚合指标）
  • 添加分组列：选择EmpId作为分组字段
  • 添加聚合项：比如要计算总销售额，就命名为「总销售额」，操作选「求和」，对应列选你的销售额列；如果要统计行数就选「行计数」，按需添加多个聚合规则
• 点击确定后，关闭并应用更改，就能得到筛选后按EmpId聚合好的数据了

如果需要随时调整日期范围，或者要配合报表切片器做交互，用这种动态方案更合适：

• 先确保你的日期列和日期表关联（如果没有日期表，可通过「建模」>「新建表」，输入日期表 = CALENDARAUTO()快速生成一个自动覆盖数据范围的日期表）
• 创建聚合度量值：比如要计算每个EmpId的总销售额，新建度量值：

指定日期总销售额 = 
CALCULATE(
    SUM('你的数据表'[销售额]), -- 替换成你需要的聚合函数（比如COUNT、AVERAGE）
    DATESBETWEEN('日期表'[日期], DATE(2017,10,24), DATE(2017,10,27)) -- 这里设置日期范围
)

• 在报表中使用：把EmpId拖到表格、矩阵等视觉对象里，再把刚才创建的度量值拖进去，就能看到每个EmpId在指定日期范围内的聚合结果。如果要调整日期，直接修改度量值里的DATE参数，或者给日期表的日期列添加一个切片器，就能实现动态筛选聚合

小提醒 #

• Power Query方法是静态的，修改日期范围需要重新编辑查询；DAX方法是动态的，配合切片器能灵活调整
• 确保你的日期列是正确的「日期/时间」类型，避免筛选时出现异常

内容的提问来源于stack exchange，提问作者NikhilNarayanan