Django 1.7原生查询遇Schema不存在错误，求条件Count实现方案

嘿，我看你在Django 1.7里尝试用原生SQL实现带条件的Count功能，结果碰到了ProgrammingError: schema "point_substanceexistslabel" does not exist的错误，这问题其实是SQL语句里的两个小失误导致的，咱们来一步步修正：

错误原因分析 #

• 表名拼写错误：你在CASE判断里写的是"point_substanceexistslabel"."substance"."name"，但后面JOIN的表明明是points_substanceexistslabel（多了个s），数据库找不到少了s的表，就误以为它是个schema了。
• 字符串未用单引号包裹："fabric"用双引号的话，数据库会把它当成标识符（比如列名或schema），而不是字符串值，这也可能引发额外的错误。

修正后的原生SQL代码 #

把这两个问题修正后，你的查询应该就能正常运行了：

a = Photo.objects.raw('''
    SELECT "photos_photo"."id",
           COUNT(DISTINCT CASE WHEN "points_substanceexistslabel"."substance"."name" = 'fabric' THEN 1 ELSE NULL END) AS c
    FROM "photos_photo"
    LEFT OUTER JOIN "points_substanceexistslabel"
        ON ("photos_photo"."id" = "points_substanceexistslabel"."photo_id")
    GROUP BY "photos_photo"."id"
''')

额外建议：用Django的extra()替代纯原生SQL #

考虑到Django 1.7不支持annotate的filter参数，你可以用extra()方法来实现相同功能，这样更贴合Django的ORM风格，也能减少手动写SQL的失误：

photos = Photo.objects.extra(
    select={
        'c': '''
            COUNT(DISTINCT CASE WHEN points_substanceexistslabel.substance.name = 'fabric' THEN 1 ELSE NULL END)
        '''
    },
    tables=['points_substanceexistslabel'],
    where=['photos_photo.id = points_substanceexistslabel.photo_id'],
    group_by=['photos_photo.id']
)

这样你就能像操作普通QuerySet一样处理结果，不用直接处理raw query返回的对象。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Mitchell van Zuylen