Python对象排序机制解析：未指定key时sorted(lst)的排序依据是什么？

嘿，让我来逐个解答你的问题：

Python里的排序操作（不管是全局的sorted()函数，还是列表自带的.sort()方法），核心逻辑是基于对象的比较规则来工作的，具体分两种情况：

• 内置类型对象：像int、str、list、tuple这些Python自带的类型，已经内置了成熟的比较逻辑：

  • 数值类型（int、float）按数值大小比较；
  • 字符串按字符的Unicode码点顺序比较；
  • 容器类型（list、tuple）会逐个元素递归比较，直到分出大小。

• 自定义类对象：如果你自己写的类创建的对象，默认情况下直接排序会报错——因为Python不知道怎么定义两个自定义对象的"大小"关系。这时候你有几种解决方案：

  • 手动实现富比较方法，比如__lt__()（定义"小于"规则）、__eq__()（定义"相等"规则），排序过程主要依赖__lt__方法；
  • 使用functools.total_ordering装饰器，只需要实现__lt__和__eq__，就能自动生成其他比较方法；
  • 最常用的方式：排序时指定key参数，告诉Python用对象的某个属性或者计算后的结果作为排序依据（比如sorted(lst, key=lambda x: x.name)）。

答案很明确：既不是哈希值，也不是标识（id）。

当你不指定key参数时，Python会直接尝试调用对象的比较方法（比如前面提到的__lt__）来判断对象间的大小关系，完全不会用到hash或者id：

• 举个直观的例子：排序字符串列表sorted(["zoo", "apple"])，结果是["apple", "zoo"]，这个过程是按字符串的Unicode码点比较的，和字符串的hash值、内存地址（id）没有任何关系；
• 如果你排序自定义类的对象但没实现比较方法，直接调用sorted()会抛出TypeError，比如：

class Item:
    pass

items = [Item(), Item()]
sorted(items)  # 报错：TypeError: '<' not supported between instances of 'Item' and 'Item'

这种情况下Python不会退而求其次用id或hash来排序，而是直接告诉你无法比较。

额外澄清两个误区：

• 哈希值（hash）是为哈希表（比如dict、set）设计的，用于快速查找，它不保证有序，甚至不同对象可能有相同的hash值，完全不适合作为排序依据；
• 标识（id）是对象的内存地址，只有当你手动指定key=id或者自己实现了基于id的比较方法时，才会用到它，但这绝对不是默认的排序逻辑。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Paul R