MongoDB聚合查询实现：筛选每个key对应最大version的文档

针对当前集合的结构特点：每条文档带key、version、date、status四个核心字段，同一个key可以挂载多条历史版本文档，全集合范围内所有文档的version、date、status取值唯一，我们可以通过固定的聚合管道逻辑，精准筛出每个key对应、version最大的完整文档。
最终跑出来的结果和预期完全对齐：

• key为1时，匹配到version=2、date为Feb/10、status为DRAFT的文档
• key为2时，匹配到version=1、date为March/10、status为ACTIVE的文档
• key为3时，匹配到version=3、date为Jun/10、status为DRAFT的文档

聚合管道分步拆解 #

整套逻辑没有多余的计算开销，一共分三个核心阶段：

1. 预排序阶段
   对全量文档按key升序、version降序做全局排序，让同一个key分组内，version值最高的文档排在最靠前的位置，从源头减少后续的匹配计算量。对应管道配置：

   {
     $sort: {
       key: 1,
       version: -1
     }
   }
   

2. 分组聚合阶段
   以key值作为分组的主键，用$first算子直接读取当前分组下排序后排在第一位的完整文档（也就是该组内version最高的文档），同时用$max算子算出组内的最高version值，做结果校验避免取数偏差。对应管道配置：

   {
     $group: {
       _id: "$key",
       latestDoc: { $first: "$$ROOT" },
       maxVersion: { $max: "$version" }
     }
   }
   

3. 文档结构还原阶段
   经过上一步分组后，我们要的完整文档是内嵌在latestDoc字段下的，这里用$replaceRoot算子把这个内嵌文档提升为聚合输出的根节点，去掉分组生成的冗余字段（比如分组用的_id、用来校验的maxVersion），最终输出的文档结构和原始集合的文档结构完全一致。对应管道配置：

   {
     $replaceRoot: {
       newRoot: "$latestDoc"
     }
   }
   

方案优势 #

• 比起「分组时先算出组内maxVersion，再遍历组内所有文档数组匹配对应记录」的写法，先排序再取首条的实现不需要遍历全量历史文档，在文档量较大的生产场景下执行性能更好
• 逻辑鲁棒性更强，就算后续出现同key下version重复的极端场景，也能稳定输出结果，不会因为数组匹配的逻辑偏差出现结果异常

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Boat